StratCraft

Lokales Backtesting · Unbegrenzt, privat, kostenlos

Ihre Strategien laufen auf Ihrem Rechner. Keine Cloud-Warteschlange. Keine Kosten pro Durchlauf. Niemand sieht Ihre Daten.

500-1000x faster 100% private No cost per run

C++23-Engine-Geschwindigkeit

500-1000x schneller als Python-Backtesting-Frameworks.

Die StratCraft-Backtesting-Engine ist in C++23 geschrieben und wird nativ auf Ihrem Rechner kompiliert. Sie verarbeitet Marktdaten mit Geschwindigkeiten, die Python-basierte Frameworks nicht erreichen können.

Geschwindigkeits-Benchmark (1M Bar-Backtest)
Python (pandas/vectorbt)
~120 Sekunden
StratCraft C++23
~0,2 Sekunden
Geschwindigkeitsvorteil
500-1000x

Vollständiger Datenschutz

Ihre Handelsdaten verlassen niemals Ihren Rechner.

Keine API-Aufrufe an Backtesting-Server. Kein Hochladen von Strategie-Code in die Cloud. Ihr Vorteil bleibt Ihrer. Die Engine läuft vollständig lokal — Internetverbindung wird nur für Marktdaten-Feeds benötigt, die Sie aktivieren.

Keine Kosten pro Durchlauf

Unbegrenzte Iterationen, null Grenzkosten.

TradingView und Cloud-Backtesting-Plattformen berechnen Credits pro Backtesting-Durchlauf. StratCraft läuft lokal — Tausende von Iterationen ohne zusätzliche Kosten.

Datenquellen

Verbinden Sie 5 Marktdatenquellen.

ClickHouse
Hochleistungs-Spalten-Datenbank für Tick- und OHLCV-Daten
YFinance
Kostenlose Aktien- und ETF-Daten über Yahoo Finance
Dukascopy
Institutionelle Forex- und CFD-Historiendaten
Alpaca
Provisionsfreie US-Aktien und Krypto-Daten
Lokales Parquet
Ihre eigenen Datendateien im Apache Parquet-Format

Echtzeit-Eigenkapitalkurven-Streaming

Beobachten Sie, wie Ihre Strategie Bar für Bar abschneidet. Die Eigenkapitalkurve wird alle 500 Bars während des Backtests aktualisiert — gibt Ihnen eine Live-Ansicht der Strategie, während sie durch die Geschichte läuft.

Every 500 bars

Starten Sie Ihre Signal-Fabrik

Die kostenlose Version enthält die C++ Backtest-Engine, Regime-Erkennung und YFinance + Dukascopy-Daten — alles, was Sie für den Start im großen Maßstab brauchen.