Alle Werkzeuge, die ein Quant-Trader braucht: von der Strategiegenerierung bis zum Risikomanagement, von der Datenquelle bis zur Portfolio-Komposition.
Fünf verschiedene KI-Modi zur Generierung, Vorhersage und Verwaltung von Trades mit großen Sprachmodellen.
Marktbedingungen in Trend-, Range-, Konsolidierungs-, Oszillations- oder Benutzerdefinierte-Regime klassifizieren, dann regime-bewusste Entry-Signale generieren. Zweischichtiger Ansatz trennt Klassifizierung von Entry-Logik.
pages.quantnexus.featuresPage.mod2Desc
LLM bewertet jeden Preisbalken mit vollem Kontext, Philosophie, Indikatoren und Marktzustand. Für granulare Kauf-/Verkaufs-/Halt-Entscheidungen auf jeder Kerze.
LLM-assisted decisions can run at user-configured intervals instead of every bar. Cost and throughput depend on the selected provider, model, data, and workload.
Strategien in natürlicher Sprache beschreiben, per Chat iterieren, ausführbaren Python-Code erhalten. Beseitigt die Programmierungsbarriere für Trader mit starker Intuition.
Defense-in-depth-Exit-Regeln und Marktbedingungsfilter zum Kapitalschutz.
Trades während ungünstiger Bedingungen mit indikatorbasierten Beobachtungsregeln blockieren. Trennt "Soll ich handeln?" von "Welcher Trade?" um falsche Signale und Drawdowns zu reduzieren.
Fünf-Regel-Exit-System: Circuit Breaker, Time Limit, Regime Detection, Drawdown Limit und Indicator Guard. Mehrere unabhängige Sicherheitsschichten verhindern katastrophale Verluste.
Multi-Source-Marktdaten mit lokalem Caching und Echtzeit-Backtest-Analytik.
Community YFinance and Dukascopy routes, plus separately admitted providers and local Parquet data paths.
Live-Equity-Kurven, Trade-Logs und 7-Metrik-Dashboard (PnL, Sharpe, MaxDD, Win Rate, Profit Factor) streaming während der Backtest-Ausführung. Scheiternde Strategien früh entdecken.
Local C++ executor with Apache Arrow data paths and reproducible backtest Artifacts. Performance claims are published per benchmark workload.
KostenlosTransparent Community baselines and separately admitted advanced fusion and factor screening.
Community equal-weight combination and replay provide a transparent baseline. Advanced fusion, scoring, ranking, and model research are separately admitted.
Die kostenlose Version enthält die C++ Backtest-Engine, Regime-Erkennung und YFinance + Dukascopy-Daten: alles, was Sie für den Start im großen Maßstab brauchen.