Wählen Sie den richtigen Marktdaten-Feed für Ihre Strategie. Kostenlos vs. kostenpflichtig, breit vs. tief, agentenfreundlich vs. roh. Verglichen anhand der Dimensionen, die für Backtests wirklich zählen.
Jede StratCraft-Beispielstrategie verbindet sich mit einer dieser vier Datenquellen. Diese Seite ist der Index. Jede Karte und Tabellenzeile verlinkt auf einen detaillierten Integrationsleitfaden mit Code-Beispielen, Rate-Limit-Hinweisen und bekannten Einschränkungen.
Anlageklassen-Abdeckung, Preisgestaltung, API-Qualität, Agentenfreundlichkeit, Dokumentation. Klicken Sie auf eine Zeile, um unsere Empfehlung für die jeweilige Quelle zu sehen.
Dieselben vier Feeds, erweitert. Abdeckung, Preisgestaltung und die Strategieform, für die jede Quelle wirklich das richtige Werkzeug ist.
Das stabilste Schema unter den Krypto-Börsen. Vollständige Spot- und Futures-Abdeckung, umfassende mehrsprachige Dokumentation und vorhersehbare Rate-Limit-Header. Die Standard-Erstintegration für jede Krypto-Strategie.
Gut genug zum Starten, nicht zum Ausliefern. Schema ändert sich gelegentlich und Rate-Limits sind inkonsistent. Das richtige Tool für eine schnelle Machbarkeitsprüfung, bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Feed entscheiden.
Klare Preisstufen, eine OpenAPI-Spezifikation und erstklassige SDKs. Der professionelle Standard, sobald Sie Yahoo entwachsen und zuverlässige Intraday-Daten oder saubere Optionsketten benötigen.
Handel und Daten über dieselbe API. Kostenlos für Paper-Trading und Marktdaten, mit einem Python-SDK, das KI-Agenten End-to-End steuern können (generieren, backtesten, Paper-Traden) – ohne Feed-Wechsel.
Derstratcraft.sources-Namespace normalisiert jeden Feed in die gleiche Form: zeitzonenbewusster Index, OHLCV-Spalten, bereinigter Schlusskurs. Anbieter wechseln, ohne die Strategie umzuschreiben.
123456789101112# 1-Min-Klines für BTC/USDT, letzte 30 Tage# Kostenlose öffentliche REST-API, kein Schlüssel erforderlich from stratcraft.sources import binance df = binance.klines( symbol="BTCUSDT", interval="1m", lookback="30d",) # → pandas DataFrame, OHLCV-Spalten
12345678910111213# SPY 5-Minuten-Bars, seit Jahresbeginn# Erfordert POLYGON_API_KEY in der Umgebungsvariable from stratcraft.sources import polygon df = polygon.aggs( ticker="SPY", multiplier=5, timespan="minute", range="ytd",) # → Bereinigt, lückengefüllt, backtest-bereit
Die Entscheidungen, die bestimmen, welchen Feed Sie wählen – ehrlich beantwortet, auch wenn der inoffizielle kostenlose das richtige Tool ist.
Neue Quellen werden hinzugefügt, sobald Beispielstrategien veröffentlicht werden, die sie nutzen. Eröffnen Sie ein Issue auf GitHub, wenn Sie einen bestimmten Feed priorisiert haben möchten. Geben Sie die Anlageklasse und eine Strategieskizze an, die wir dagegen testen können.
