Open-Source-Trading-Algorithmen
Objektiver Katalog von 42 Algorithmen über 11 GitHub-Repositories. Keine Bewertungen, keine Empfehlungen. Nur Fakten.
Erkunden Sie, wie Algorithmen über Bibliotheken und Strategietypen verbunden sind
Gradient Boosting, neuronale Netze, Transformer für Preisprognose
RL-Agenten (PPO, A2C, SAC, DDPG) für autonome Handelsentscheidungen
Spread-basierte Liquiditätsbereitstellungsstrategien für CEX und DEX
Kanal- und Band-Breakout-Strategien zur Trenderkennung
Moving-Average-Kreuzungen und trendfolgende Momentum-Strategien
Cross-Exchange- und Spot-Perpetual-Arbitrage-Strategien
Alpha-Faktor-Bibliotheken und signalbasierte Portfoliostrategien
DCA und konträre Reversionsstrategien
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.