PRODUKTPOSITIONIERUNG

Die Evolution des algorithmischen Handels: Vier Generationen , die alles veränderten

Von Einzel-Skript-Indikatoren zu KI-orchestrierten Strategie-Fabriken: Eine technische Geschichte, wie sich die Infrastruktur des algorithmischen Handels entwickelte – und wohin es als Nächstes geht.

Die Generationentaxonomie

Gen 1

Die Scripting-Ära

1990er–2010er

Einzel-Skript-Indikatoren auf Tick-Daten. Keine Portfoliologik, kein Risikomanagement.

Veraltet
Gen 2

Die Framework-Ära

2010–2018

Event-gesteuerte Python-Frameworks. Backtesting und Multi-Strategie-Unterstützung, aber vollständig handgeschrieben.

Ausgereift
Gen 3

Institutionelle Infrastruktur

2018–2024

Multi-Asset-Orchestrierung, Cloud-Skalierung, institutionelle Risiko-Frameworks. Die Obergrenze manueller Entwicklung.

Aktueller Höhepunkt
Gen 3.5

AI-Assisted Infrastructure

2024–

AI assists with research artifacts. Humans define constraints, review evidence, and decide what happens next.

Wir sind hier
StratCraft
Gen 4

Der Paradigmenwechsel

Zukunft

Eine grundlegende Änderung des Handelsmodells selbst. Jenseits von Indikatoren, jenseits von Kerzen.

Kommt noch

Der Engpass, der jede Generation vor 3.5 definierte

Jede Generation verbesserte, was Handelssysteme leisten konnten. Keine von ihnen stellte infrage, wer den Code schreiben würde.

Gen-1-Trader schrieben Skripte. Gen-2-Entwickler schrieben Frameworks. Gen-3-Teams schrieben institutionelle Infrastruktur. Die Komplexität des Codes nahm zu. Aber die Einschränkung blieb konstant: Ein Mensch musste jede Zeile schreiben.

This created a coordination bottleneck. Research progress remained bounded by team handoffs, engineering work, and accumulated technical debt.

AI assistance can reduce that coordination burden without removing research standards or accountable judgment.

Gen-1–3-Paradigma

  • Mensch definiert Logik
  • Mensch schreibt Code
  • Mensch prüft/testet

Gen-3.5-Paradigma

  • Mensch definiert Logik
  • AI assists with code
  • Mensch prüft/testet

Was Gen 3.5 in der Praxis bedeutet

From Research Intent to an Inspectable Draft

Describe the logic and constraints in natural language, inspect the generated Artifact, then choose whether to run local validation and backtesting. Code generation, backtest completion, statistical validation, and production approval remain separate states.

Ihr geistiges Eigentum bleibt auf Ihrem Rechner

Cloud-basierte institutionelle Plattformen erfordern das Hochladen Ihrer Strategielogik auf deren Server zur Ausführung. Jeder Backtest, jeder Parameter, jeder Vorteil. Übertragen und extern gespeichert. StratCraft 3.5 läuft vollständig auf Ihrer lokalen Infrastruktur. Ihre Strategien verlassen niemals Ihren Rechner. Sie behalten das vollständige Eigentum an Ihrem geistigen Eigentum – Punkt.

Signal-Factory-Modell

Traditional frameworks often isolate one strategy at a time. StratCraft keeps candidates, experiments, evidence, and rejection reasons in a connected research record so users can compare alternatives without treating volume as proof.

Auf einem Fundament gebaut, das Gen 3 nicht bieten kann

Performance-Kern
Sprache: C++23
Paradigma: RAII als Kausalität
Latenz: Sub-Millisekunden-Ausführung
Threading: Lock-Free wo möglich
Plugin-Architektur
Muster: VS Code Extension-Modell
Isolation: Jede Strategie läuft sandboxed
Isolation: Explicit plugin lifecycle
KI-Ziel: Plugins sind KI-Generierungseinheiten

Was kommt nach 3.5?

Gen 4 ist keine inkrementelle Verbesserung. Es ist eine Änderung des Handelsmodells selbst. Der Schritt über traditionelle Indikatoren und kerzenbasierte Preisbewegungen hinaus in eine grundlegend andere Dimension der Marktinteraktion.

Wir arbeiten aktiv daran. Wir sagen nicht mehr, bis wir es zeigen können.

Gen 4
[Verschlusssache]

Explore the human-controlled research workflow.

Local execution with optional hosted inference disclosed
7-Tage-Geld-zurück-Garantie
Direct BYOK and supported local-model routes