StratCraft
Generieren, verwalten, backtesten und deployen — so viele Strategien wie Sie sich vorstellen können, mit KI.
Bauen Sie Ihr eigenes Handelssystem, um alle zu orchestrieren.
Die Skalierungs-Zahlen
Was institutionelles Level Signal-Skalierung für Retail-Trader möglich macht.
Der 3-Schichten-Wettbewerbsvorteil
Nur StratCraft vereint drei Vorteile — jede Schicht macht die anderen stärker.
Schicht 1: KI-Generierung
2000+ Strategien pro Sitzung. 7 LLM-Anbieter, 10 Builder-Seiten, 6 Strategiekategorien. Batch-Generierung verwandelt Ideenfindung in eine Fabrik.
Schicht 2: C++23-Geschwindigkeit
500-1000x schneller als Python. Was 1000-Signal-Skalierung praktisch macht — Sie können die gesamte Fabrik backtesten, nicht nur handverlesene Favoriten.
Schicht 3: Statistische Komposition
Die Kompositionsschicht. Kombination von 1000+ Signalen mit IC-, ICIR- und Sharpe-Screening. 5 statistische Gewichtungsmethoden. Das verwandelt eine Backtest-Bibliothek in eine Signal-Fabrik.
Alles lokal, kein Lock-in
Windows, macOS, Linux. Alle Berechnungen laufen lokal — keine Cloud, keine zusätzlichen Kosten bei Skalierung. Export portabler .py-Strategien ohne Anbieter-Lock-in.
Warum Signal-Skalierung wichtig ist
Retail-Trader waren immer strukturell benachteiligt. StratCraft ändert diese Gleichung.
Top-Quant-Fonds erzielten unübertroffene Renditen durch statistische Komposition Tausender Signale, nicht durch die Suche nach einer perfekten Strategie. StratCraft bringt diese Architektur zu Retail-Tradern.
Die 3-Schichten-Pipeline
Schicht 1 — Generierung im großen Maßstab
Beschreiben Sie eine Idee. Der KI-Strategie-Builder generiert mit 7 LLM-Anbietern Hunderte von Varianten in 6 Kategorien — 2000+ Strategien pro Sitzung, nicht einzeln.
Schicht 2 — Die gesamte Fabrik backtesten
Die C++23-Engine führt alles aus, 500-1000x schneller als Python. 6+ Datenquellen, Live-Equity-Kurven alle 500 Bars. Geschwindigkeit macht das Backtesting von 1000+ Signalen möglich.
Schicht 3 — Statistische Komposition
Überlebende Signale in die Alpha-Fabrik bringen. IC/ICIR/Sharpe-Screening anwenden, mit 5 statistischen Gewichtungsmethoden kombinieren. Das Ergebnis ist ein 1000+ Signal-Portfolio — derselbe strukturelle Ansatz, der führende Quant-Fonds dominierend machte.
Tiefer eintauchen
12 Module, eine Pipeline
Jedes Modul in der 3-Schichten-Pipeline — von KI-Generierung über C++23-Ausführung bis zur statistischen Komposition.
Explore →Warum C++23-Geschwindigkeit bei Skalierung wichtig ist
Architektur-Evolution, Benchmark-Daten und wie Zero-Copy-Pipelines 1000-Signal-Fabriken ermöglichen.
Explore →Starten Sie Ihre Signal-Fabrik
Die kostenlose Version enthält die C++ Backtest-Engine, Regime-Erkennung und YFinance + Dukascopy-Daten — alles, was Sie für den Start im großen Maßstab brauchen.
Explore Other Projects