Scegli il feed di dati di mercato giusto per la tua strategia. Gratuito vs a pagamento, ampio vs profondo, compatibile con agenti vs grezzo. Confrontati sulle dimensioni che contano davvero per i backtest.
Ogni strategia di esempio StratCraft si collega a una di queste quattro fonti di dati. Questa pagina e l'indice. Ogni scheda e riga della tabella rimanda a una guida di integrazione dettagliata con esempi di codice, note sui limiti di frequenza e avvertenze note.
Copertura asset, prezzi, qualita API, compatibilita con agenti, documentazione. Clicca su qualsiasi riga per vedere per cosa raccomandiamo la fonte.
Gli stessi quattro feed, espansi. Copertura, prezzi e la forma di strategia per cui ciascuno e genuinamente lo strumento giusto.
Lo schema piu stabile tra gli exchange crypto. Copertura completa spot e futures, documentazione multilingue completa e header di rate-limit prevedibili. La prima integrazione predefinita per qualsiasi strategia crypto.
Sufficiente per iniziare, non per andare in produzione. Lo schema cambia occasionalmente e i limiti di frequenza sono incoerenti. Lo strumento giusto per un controllo rapido di fattibilita prima di impegnarsi con un feed a pagamento.
Livelli di prezzo chiari, specifica OpenAPI e SDK di prima classe. Il default professionale una volta superato Yahoo e quando servono dati intraday affidabili o catene di opzioni pulite.
Trading e dati sulla stessa API. Gratuito per paper trading e dati di mercato, con un SDK Python che gli agenti AI possono guidare end-to-end (generare, testare, paper-trade) senza cambiare feed.
Ilstratcraft.sourcesnamespace normalizza ogni feed alla stessa forma: indice tz-aware, colonne OHLCV, close aggiustato. Cambia provider senza riscrivere la strategia.
123456789101112# kline 1m per BTC/USDT, ultimi 30 giorni# REST pubblico gratuito, nessuna chiave richiesta from stratcraft.sources import binance df = binance.klines( symbol="BTCUSDT", interval="1m", lookback="30d",) # → pandas DataFrame, colonne OHLCV
12345678910111213# Barre 5 minuti SPY, dall'inizio dell'anno# richiede POLYGON_API_KEY nell'env from stratcraft.sources import polygon df = polygon.aggs( ticker="SPY", multiplier=5, timespan="minute", range="ytd",) # → aggiustato, gap-filled, pronto per il backtest
Le decisioni che cambiano quale feed scegli, risposte onestamente, incluso quando quello gratuito non ufficiale e lo strumento giusto.
Nuove fonti vengono aggiunte quando gli esempi di strategie che le usano vengono pubblicati. Apri una issue su GitHub se hai bisogno di dare priorita a un feed specifico. Includi la classe di asset e uno schema di strategia che possiamo eseguire.
