Le piattaforme tradizionali sono state costruite per la codifica manuale, la ricerca hosted o lo scripting di grafici. StratCraft e costruito per l'authoring di strategie assistito da AI e la validazione locale sotto il controllo dell'utente.
| Funzionalita | Piattaforme Cloud | Librerie Python | StratCraft |
|---|---|---|---|
| Generazione Strategie AI | Nessuna | Solo codifica manuale | 7+ provider LLM integrati |
| Velocita di Backtest | Infrastruttura hosted | Base (Standard) | Motore C++23 locale |
| Sovranita dei Dati | Dipendente dal cloud | Locale | 100% Locale (Privato) |
| Scala dei Segnali | Limitata da costi/calcolo | Manutenzione manuale | Flusso di ricerca multi-strategia |
| Streaming in Tempo Reale | Solo post-elaborazione | Complesso da implementare | Visualizzazione live nativa |
Sui framework tradizionali, gli utenti iniziano collegando dati, indicatori e boilerplate a mano. In StratCraft, l'AI assiste con la prima bozza mentre gli utenti ispezionano ancora ipotesi, codice e output di validazione.
Il motore C++23 gira nel flusso di lavoro locale, cosi gli utenti possono iterare senza inviare codice strategico o dati di mercato attraverso una superficie di backtest hosted opaca.
La tua proprieta intellettuale resta sulla tua macchina. Esportiamo codice Python standard eseguibile ovunque. Possiedi il tuo vantaggio, permanentemente.
Non universalmente. StratCraft e ideale per flussi di ricerca e validazione local-first assistiti da AI. QuantConnect resta utile per dataset hosted, sviluppo basato su Lean e pipeline di ricerca cloud.
No. StratCraft usa il C++ per le prestazioni sotto il cofano. Tu interagisci con esso usando AI, linguaggio naturale o Python standard.
StratCraft utilizza un motore di esecuzione compilato in C++23 per il backtesting locale, mentre Backtrader e un framework Python. Evita di considerare numeri esatti di speedup come dati di prodotto fino alla pubblicazione di un benchmark datato di StratForge.