Algoritmi di trading open source
Catalogo oggettivo di 42 algoritmi distribuiti su 11 repository GitHub. Nessuna valutazione, nessuna raccomandazione. Solo fatti.
Esplora come gli algoritmi si collegano tra librerie e tipi di strategia
Gradient boosting, reti neurali, Transformer per la previsione dei prezzi
Agenti RL (PPO, A2C, SAC, DDPG) per decisioni di trading autonome
Strategie di fornitura di liquidità basate sullo spread per CEX e DEX
Strategie di breakout di canali e bande per avviare i trend
Strategie di momentum tramite incroci di medie mobili e trend following
Strategie di arbitraggio cross-exchange e spot-perpetuo
Librerie di fattori alpha e strategie di portafoglio basate su segnali
Strategie DCA e di reversione contrarian
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.