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Piattaforma di scala segnali

StratCraft

Genera, gestisci, fai backtest e distribuisci quante strategie puoi immaginare: con l\'IA.
Costruisci il tuo sistema di trading per orchestrarle tutte.

Piattaforma di scala segnali · live
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MOTORE C++23 · FINO A 2.000 SEGNALI DI CAPACITA

Equity composita · Ponderata IC + ICIR · fino a 2.000 segnali indipendenti

Illustrativo: verificato nei Benchmark del Motore
500–1000×
piu veloce di Python
2000+/sess
strategie generate
7
provider LLM
1000+
capacita segnali

I numeri della scala

Ciò che rende possibile la scala di segnali di livello istituzionale per i trader retail.

0
Più veloce di Python: la velocità che rende possibile la scala
0
Fonti di segnali: classico · fattore · ML · ipotesi IA
0
Fonti di dati di mercato per backtest segnali
0
Capacità segnali nella fabbrica Alpha

Il vantaggio competitivo a 3 livelli

Solo StratCraft combina tre vantaggi: ogni livello rafforza gli altri.

1 Livello 1 · Aggregazione

Segnali da quattro fonti: classico · fattore · ML · ipotesi IA.

Strategie classiche collaudate (freqtrade, Larry Williams, algoritmi pubblici di TradingView), fattori quantitativi e modelli ML, dall\'open source o tuoi, più ipotesi generate da 7 fornitori LLM. Non una strategia alla volta, ma una popolazione che filtri e componi.

2 Livello 2 · Velocità

Livello 2: Velocità C++23

500-1000x più veloce di Python. Ciò che rende pratica la scala di 2.000 segnali. Puoi fare backtest dell\'intera fabbrica, non solo dei preferiti.

Python
(vectorbt)
Rust
(NautilusTrader)
42×
StratCraft
C++23
784×
3 Livello 3 · Composizione

Livello 3: Composizione statistica

Il livello di composizione. Combina fino a 2.000 segnali indipendenti con screening IC, ICIR e Sharpe. 5 metodi di ponderazione statistica. Questo trasforma una libreria di backtest in una fabbrica di segnali.

Tutto in locale · nessun lock-in

Tutto locale, nessun lock-in

Windows, macOS, Linux. Tutti i calcoli eseguiti localmente. Nessun cloud, nessun costo aggiuntivo su scala. Esporta strategie .py portabili senza lock-in del fornitore.

Windows
macOS
Linux

Perché la scala di segnali conta

I trader retail sono sempre stati strutturalmente svantaggiati. StratCraft cambia l\'equazione.

Approccio convenzionale
Scala segnali StratCraft
Reperimento dei segnali
Creare manualmente 3-5 strategie
pages.quantnexus.scaleComparison.row1Quantnexus
Throughput di backtest
Python: ore per esecuzione, testare solo poche
pages.quantnexus.scaleComparison.row2Quantnexus
Composizione portafoglio
Scegliere la migliore strategia e operarla da sola
pages.quantnexus.scaleComparison.row3Quantnexus
Approccio strutturale
Rischio di concentrazione. Una strategia fallisce, tutto fallisce
pages.quantnexus.scaleComparison.row4Quantnexus

I migliori fondi quantitativi ottengono rendimenti superiori attraverso la composizione statistica di migliaia di segnali, non trovando una strategia perfetta. StratCraft porta questa architettura ai trader retail.

Il pipeline a 3 livelli

1

Livello 1: Aggregare da quattro fonti

Riunisci strategie classiche (librerie open source, sistemi pubblicati, TradingView, le tue), fattori quantitativi, modelli ML e ipotesi generate dagli LLM. Un\'idea diventa una popolazione di candidati, non una singola strategia scritta a mano.

2

Livello 2: Backtest dell\'intera fabbrica

Il motore C++23 esegue tutto, 500-1000x più veloce di Python. 6+ fonti di dati, curve di equity in tempo reale ogni 500 barre. La velocità rende possibile il backtest di fino a 2.000 segnali indipendenti.

3

Livello 3: Comporre e comporre

Porta i segnali sopravvissuti nella fabbrica Alpha. Applica screening IC/ICIR/Sharpe, combina con 5 metodi di ponderazione statistica. Il risultato è un portafoglio fino a 2.000 segnali indipendenti. Lo stesso approccio strutturale adottato dai migliori fondi quantitativi.

Avvia la tua fabbrica di segnali

Il livello gratuito include il motore di backtest C++, rilevamento regime e dati YFinance + Dukascopy: tutto ciò che serve per iniziare a costruire su scala.