Elige el feed de datos de mercado correcto para tu estrategia. Gratis vs pago, amplio vs profundo, amigable con agentes vs crudo. Comparados en las dimensiones que realmente importan para backtests.
Cada estrategia de ejemplo de StratCraft se conecta a una de estas cuatro fuentes de datos. Esta página es el índice. Cada tarjeta y fila de tabla enlaza a una guía de integración detallada con ejemplos de código, notas de límite de tasa y advertencias conocidas.
Cobertura de activos, precios, calidad de API, amigabilidad con agentes, documentación. Haz clic en cualquier fila para ver para qué recomendamos la fuente.
Los mismos cuatro feeds, expandidos. Cobertura, precios y la forma de estrategia para la que cada uno es genuinamente la herramienta correcta.
El esquema más estable entre los exchanges de cripto. Cobertura completa de spot y futuros, documentación completa multilingüe y headers de límite de tasa predecibles. La primera integración predeterminada para cualquier estrategia cripto.
Suficiente para empezar, no para producción. El esquema cambia ocasionalmente y los límites de tasa son inconsistentes. La herramienta correcta para una verificación rápida de viabilidad antes de comprometerse con un feed pago.
Niveles de precios claros, especificación OpenAPI y SDKs de primera clase. El predeterminado profesional una vez que superas Yahoo y necesitas datos intradía confiables o cadenas de opciones limpias.
Trading y datos en la misma API. Gratuito para paper trading y datos de mercado, con un SDK de Python que los agentes de IA pueden conducir de extremo a extremo (generar, backtest, paper-trade) sin cambio de feed.
Elstratcraft.sourcesnamespace normaliza cada feed a la misma forma: índice con zona horaria, columnas OHLCV, cierre ajustado. Cambia de proveedor sin reescribir la estrategia.
123456789101112# Klines de 1m para BTC/USDT, últimos 30 días# REST público gratuito, no requiere clave from stratcraft.sources import binance df = binance.klines( symbol="BTCUSDT", interval="1m", lookback="30d",) # → pandas DataFrame, columnas OHLCV
12345678910111213# Barras de 5 minutos de SPY, año hasta la fecha# requiere POLYGON_API_KEY en env from stratcraft.sources import polygon df = polygon.aggs( ticker="SPY", multiplier=5, timespan="minute", range="ytd",) # → ajustado, con gaps rellenados, listo para backtest
Las decisiones que cambian a qué feed recurres, respondidas con honestidad, incluyendo cuándo el gratuito no oficial es la herramienta correcta.
Nuevas fuentes se agregan a medida que se publican las estrategias de ejemplo que las usan. Abre un issue en GitHub si necesitas priorizar un feed específico. Incluye la clase de activo y un boceto de estrategia que podamos ejecutar contra él.
