Genera, gestiona, haz backtest y despliega tantas estrategias como puedas imaginar: con IA.
Construye tu propio sistema de trading para orquestarlas todas.
Lo que hace posible la escala de señales de grado institucional para traders retail.
Solo StratCraft combina tres ventajas: cada capa fortalece a las demás.
Estrategias clásicas probadas (freqtrade, Larry Williams, algoritmos públicos de TradingView), factores cuantitativos y modelos ML, de código abierto o propios, más hipótesis generadas por 7 proveedores LLM. No una estrategia a la vez, sino una población que filtras y compones.
500-1000x más rápido que Python. Lo que hace práctica la escala de 2.000 señales. Puedes hacer backtest de toda la fábrica, no solo de favoritos seleccionados.
La capa de composición. Combina hasta 2.000 señales independientes con filtrado IC, ICIR y Sharpe. 5 métodos de ponderación estadística. Esto transforma una biblioteca de backtests en una fábrica de señales.
Windows, macOS, Linux. Todo el cálculo se ejecuta localmente. Sin nube, sin costos adicionales a escala. Exporta estrategias .py portátiles sin bloqueo de proveedor.
Los traders retail siempre han estado en desventaja estructural. StratCraft cambia la ecuación.
Los principales fondos cuantitativos logran rendimientos superiores mediante la composición estadística de miles de señales, no encontrando una estrategia perfecta. StratCraft lleva esta arquitectura a los traders retail.
Reúne estrategias clásicas (bibliotecas de código abierto, sistemas publicados, TradingView, las tuyas propias), factores cuantitativos, modelos ML e hipótesis generadas por LLM. Una idea se convierte en una población de candidatos, no en una única estrategia codificada a mano.
El motor C++23 ejecuta todo, 500-1000x más rápido que Python. 6+ fuentes de datos, curvas de equity en vivo cada 500 barras. La velocidad hace viable el backtesting de hasta 2.000 señales independientes.
Lleva las señales supervivientes a la fábrica Alpha. Aplica filtrado IC/ICIR/Sharpe, combina con 5 métodos de ponderación estadística. El resultado es un portafolio de hasta 2.000 señales independientes. El mismo enfoque estructural que emplean los principales fondos cuantitativos.
Cada módulo del pipeline de 3 capas. Desde la agregación de cuatro fuentes hasta la ejecución C++23 y la composición estadística.
Explorar →Evolución arquitectónica, datos de benchmark y cómo los pipelines zero-copy hacen prácticas las fábricas de 2.000 señales.
Explorar →El nivel gratuito incluye el motor de backtest C++, detección de régimen y datos YFinance + Dukascopy: todo lo que necesitas para comenzar a construir a escala.
