Algoritmos de trading de código abierto
Catálogo objetivo de 42 algoritmos en 11 repositorios de GitHub. Sin puntuaciones, sin recomendaciones. Solo hechos.
Explora cómo los algoritmos se conectan entre bibliotecas y tipos de estrategia
Gradient boosting, redes neuronales, Transformers para predicción de precios
Agentes RL (PPO, A2C, SAC, DDPG) para decisiones de trading autónomas
Estrategias de provisión de liquidez basadas en spread para CEX y DEX
Estrategias de breakout de canales y bandas para inicio de tendencias
Estrategias de momentum por cruces de medias móviles y seguimiento de tendencias
Estrategias de arbitraje entre exchanges y spot-perpetuo
Bibliotecas de factores alfa y estrategias de cartera basadas en señales
Estrategias de DCA y reversión contraria
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.