Suavizado Exponencial (EXPSMOOTHING)

Página del indicador QuantNexus para el suavizado exponencial.

Route: /quantnexus/indicators/expsmoothing/

Qué hace

EXPSMOOTHING aplica un suavizado exponencial para reducir el ruido, manteniendo los valores recientes como más importantes que los antiguos.

Fórmula

Suavizado = alpha * actual + (1 - alpha) * suavizado_anterior

Parámetros

• period - predeterminado 14

API C++23

#include <nonabt/indicators/expsmoothing.hpp>
auto exps = std::make_unique<nonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);

Uso común

• Úselo para suavizar series ruidosas.
• Combínelo con umbrales o reglas de tendencia.
• Útil como paso de preprocesamiento.

Patrón práctico

La línea suavizada suele ser más estable que el precio bruto cuando se necesita una generación de señales más limpia.