交互式问答
专家解答关于架构、指标、策略设计和项目路线图的问题。
常见问题
为什么用 C++23 构建 StratForge 而不用 Python？
Python 回测框架方便但速度慢且不确定。对于数百万根 K 线和参数扫描的研究，C++23 提供数量级更快的迭代速度和比特级精确的可复现性。
StratForge 适合谁？
量化研究员、系统化交易者和需要快速、可复现的大规模回测的工程师。特别适用于参数扫描、前推分析和大型指标库。
StratForge 如何在热路径上保持零分配？
指标状态、K 线缓冲区和交易日志均预分配。策略步骤函数使用 std::span 视图而非拷贝。std::pmr::monotonic_buffer_resource 为每次运行的临时数据提供内存池分配。
StratForge 使用了哪些 C++23 特性？
std::expected 用于错误路径，std::span 用于零拷贝视图，concepts 用于策略/指标接口，consteval 用于编译时参数特化，以及热循环中的 [[likely]] / [[unlikely]] 提示。
包含多少个指标？
138 个指标，涵盖趋势、动量、波动率、成交量和统计类别。全部纯头文件且可组合。
StratForge 可以用于生产环境吗？
StratForge 正在积极开发中。架构已稳定；v1.0 将与完整的基准测试、文档和回归测试套件一同发布。
我可以加入自己的指标吗？
可以。指标是受 concept 约束的类型。任何满足 Indicator concept 的类都可以无需修改即可接入引擎。
StratForge 与 backtrader / vectorbt 相比如何？
backtrader 和 vectorbt 是优秀的 Python 工具。StratForge 针对相同的问题领域，但使用编译的 C++23，具有确定性数值和预分配状态，提供高频交易级别的性能。