
传统平台为手动编码而生,而 StratCraft 为 AI 编排的机构级策略发现而生。
| 功能特性 | 云端平台 | Python 库 | StratCraft |
|---|---|---|---|
| AI 策略生成 | 无 | 仅限手动编码 | 集成 7+ LLM 供应商 |
| 回测速度 | 基于队列 (慢) | 基准速度 (标准) | 快 500-1000 倍 (C++23) |
| 数据主权 | 依赖云端 | 本地 | 100% 本地 (私密) |
| 信号规模 | 受限于成本/算力 | 手动维护 | 1,000+ 信号 (工厂模式) |
| 实时流式传输 | 仅限后处理 | 实现复杂 | 原生实时可视化 |
在传统框架上,编写多资产策略需要数周。在 StratCraft 中,你只需用自然语言描述,几分钟内即可运行。
我们的 C++23 核心处理 Tick 数据的速度是 Python 无法企及的,使在别人测试一个变体的时间内回测数千个变体成为可能。
你的知识产权保留在自己的机器上。我们导出可在任何地方运行的标准 Python 代码。你永久拥有自己的优势。
是的。StratCraft 提供 QuantConnect 的机构级基础设施,但运行在本地,消除了云端依赖并增加了 AI 辅助生成功能。
不需要。StratCraft 在底层使用 C++ 以保证性能。你通过 AI、自然语言或标准 Python 与其交互。
快得多。由于我们的编译型 C++23 执行引擎,基准测试显示了 500-1000 倍的性能优势。