世代分类法
脚本时代
基于分笔数据的单脚本指标。无投资组合逻辑，无风险管理。
框架时代
事件驱动的 Python 框架。支持回测和多策略，但完全依靠手动编码。
机构级基础设施
多资产编排、云端规模执行、机构级风险框架。手动开发的巅峰。
AI-Assisted Infrastructure
AI assists with research artifacts. Humans define constraints, review evidence, and decide what happens next.
范式转移
交易模型本身的根本性改变, 超越指标，超越 K 线。
定义 3.5 代之前每一个世代的瓶颈
每一代都改进了交易系统能做的事情。但没有一代质疑过该由谁来写代码。
第一代交易者写脚本。第二代开发者写框架。第三代团队编写机构级基础设施。代码的复杂性增加了, 但约束始终未变：必须由人类编写每一行代码。
This created a coordination bottleneck. Research progress remained bounded by team handoffs, engineering work, and accumulated technical debt.
AI assistance can reduce that coordination burden without removing research standards or accountable judgment.
1–3 代范式
- 人类定义逻辑 →
- 人类编写代码 →
- 人类复核/测试
3.5 代范式
- 人类定义逻辑 →
- AI assists with code →
- 人类复核/测试
3.5 代在实践中意味着什么
From Research Intent to an Inspectable Draft
Describe the logic and constraints in natural language, inspect the generated Artifact, then choose whether to run local validation and backtesting. Code generation, backtest completion, statistical validation, and production approval remain separate states.
知识产权保留在本地
机构级云平台要求将策略逻辑上传到其服务器运行。每个回测、每个参数、每个优势都会被外部存储。StratCraft 3.5 完全运行在本地，策略永远不会离开你的机器。你拥有完整的知识产权。
信号工厂模式
Traditional frameworks often isolate one strategy at a time. StratCraft keeps candidates, experiments, evidence, and rejection reasons in a connected research record so users can compare alternatives without treating volume as proof.
建立在第三代平台无法企及的基础之上
语言：C++23
范式：RAII 即因果
延迟：亚毫秒级执行
线程：尽可能无锁化模式：VS Code 扩展模型
隔离：每个策略沙盒运行
Isolation: Explicit plugin lifecycle
AI 目标：插件是 AI 生成单元3.5 代之后是什么？
第四代不是增量改进。它是交易模型本身的改变, 从传统的指标和基于 K 线的价格行为，转向市场交互的一个完全不同的维度。
我们正在为此积极构建。在能够展示之前，我们不会透露更多。