Выберите правильный канал рыночных данных для вашей стратегии. Бесплатный vs платный, широкий vs глубокий, удобный для агентов vs необработанный. Сравнение по параметрам, которые действительно важны для бэктестов.
Каждый пример стратегии StratCraft подключается к одному из этих четырех источников данных. Эта страница — индекс. Каждая карточка и строка таблицы ведет к подробному руководству по интеграции с примерами кода, ограничениями частоты запросов и известными особенностями.
Покрытие активов, ценообразование, качество API, удобство для агентов, документация. Нажмите на любую строку, чтобы узнать, для чего мы рекомендуем источник.
Те же четыре канала, развернутые. Покрытие, ценообразование и тип стратегии, для которого каждый из них действительно является правильным инструментом.
Наиболее стабильная схема среди криптобирж. Полное покрытие спота и фьючерсов, полная мультиязычная документация и предсказуемые заголовки ограничения частоты. Первая интеграция по умолчанию для любой крипто-стратегии.
Достаточно для старта, но не для продакшена. Схема иногда меняется, ограничения частоты непоследовательны. Правильный инструмент для быстрой проверки осуществимости перед переходом на платный канал.
Ясные ценовые уровни, спецификация OpenAPI и первоклассные SDK. Профессиональный стандарт, когда вы перерастаете Yahoo и нуждаетесь в надежных внутридневных данных или чистых цепочках опционов.
Торговля и данные через один API. Бесплатно для бумажной торговли и рыночных данных, с Python SDK, который ИИ-агенты могут использовать от начала до конца (генерация, бэктест, бумажная торговля) без смены канала.
Пространство именstratcraft.sourcesнормализует каждый канал в единый формат: индекс с учетом часового пояса, колонки OHLCV, скорректированное закрытие. Меняйте провайдеров без переписывания стратегии.
123456789101112# 1-минутные свечи для BTC/USDT, последние 30 дней# бесплатный публичный REST, ключ не требуется from stratcraft.sources import binance df = binance.klines( symbol="BTCUSDT", interval="1m", lookback="30d",) # → pandas DataFrame, колонки OHLCV
12345678910111213# 5-минутные бары SPY, с начала года# требуется POLYGON_API_KEY в env from stratcraft.sources import polygon df = polygon.aggs( ticker="SPY", multiplier=5, timespan="minute", range="ytd",) # → скорректированные, заполненные гэпы, готовые к бэктесту
Решения, определяющие выбор канала данных, с честными ответами, включая случаи, когда неофициальный бесплатный канал — правильный инструмент.
Новые источники добавляются по мере публикации примеров стратегий, использующих их. Откройте задачу на GitHub, если вам нужно приоритезировать конкретный канал. Укажите класс активов и набросок стратегии, которую мы можем запустить.
