Создавайте, управляйте, тестируйте и развертывайте столько стратегий, сколько вы можете себе представить - с помощью ИИ.
Создайте свою собственную торговую систему, чтобы организовать их все.
Что делает возможным масштабирование сигналов институционального уровня для настольных трейдеров.
Три комплексных преимущества, которые сочетает в себе только StratCraft: каждое делает другие более мощными.
Проверенные классические стратегии (freqtrade, Larry Williams, публичные алгоритмы TradingView), квантовые факторы и ML-модели, из открытого кода или ваши собственные, плюс гипотезы, сгенерированные 7 поставщиками LLM. Не по одной стратегии за раз, а популяция, которую вы отбираете и объединяете.
В 500–1000 раз быстрее, чем Python. Что делает 1000-сигнальную шкалу практичной. Вы можете протестировать всю фабрику, а не только выбранные вручную фавориты.
Уровень композиции. Объедините более 1000 сигналов с помощью IC, ICIR и скрининга Шарпа. 5 методов статистического взвешивания. Именно это превращает библиотеку бэктестинга в фабрику сигналов.
Windows, macOS, Linux. Все вычисления выполняются локально. Без облака и без затрат на API в масштабе. Экспортируйте переносимые стратегии .py без привязки к поставщику.
Розничные трейдеры всегда оказывались в структурном невыгодном положении. StratCraft меняет уравнение.
Мир's top quantitative funds achieve consistent returns through statistical composition of thousands of signals, not by finding one perfect strategy. StratCraft brings this institutional methodology to your desktop.
Объедините классические стратегии (open-source библиотеки, опубликованные системы, TradingView, ваши собственные), квантовые факторы, ML-модели и гипотезы, сгенерированные LLM. Одна идея превращается в популяцию кандидатов, а не в единственную стратегию, написанную вручную.
Механизм C++23 запускает их все в 500–1000 раз быстрее, чем Python. Более 6 источников данных, живые кривые капитала каждые 500 баров. Скорость. Это то, что делает тестирование на истории более до 2,000 независимых сигналов жизнеспособным.
Перенесите уцелевшие сигналы в Alpha Factory. Примените скрининг IC/ICIR/Шарпа в сочетании с 5 методами статистического взвешивания. Результатом является портфель из более чем 1000 сигналов. Тот же структурный подход, который используют ведущие количественные фонды.
Каждый модуль в трехуровневом конвейере. От агрегации из четырёх источников до исполнения C++23 и статистической композиции.
Исследовать →Эволюция архитектуры, контрольные данные и как конвейеры с нулевым копированием делают практичными фабрики с 1000 сигналами.
Исследовать →Уровень бесплатного пользования включает механизм бэктестинга C++, обнаружение режима и данные YFinance + Dukascopy: все, что вам нужно, чтобы начать масштабное строительство.
