От однофайловых скриптовых индикаторов до фабрик стратегий, управляемых ИИ: техническая история эволюции инфраструктуры алгоритмической торговли и ее будущее.
Однофайловые скриптовые индикаторы на тиковых данных. Без портфельной логики, без управления рисками.
Событийные фреймворки на Python. Бэктестирование и поддержка мультистратегий, но полностью ручной код.
Мультиактивная оркестрация, облачное исполнение, институциональные фреймворки управления рисками. Потолок ручной разработки.
AI assists with research artifacts. Humans define constraints, review evidence, and decide what happens next.
Фундаментальное изменение самой торговой модели. За пределами индикаторов, за пределами свечей.
Каждое поколение улучшало возможности торговых систем. Ни одно из них не поставило под вопрос, кто будет писать код.
Трейдеры Gen 1 писали скрипты. Разработчики Gen 2 писали фреймворки. Команды Gen 3 писали инфраструктуру институционального уровня. Сложность кода росла. Но ограничение оставалось постоянным: человек должен был написать каждую строку.
This created a coordination bottleneck. Research progress remained bounded by team handoffs, engineering work, and accumulated technical debt.
AI assistance can reduce that coordination burden without removing research standards or accountable judgment.
Describe the logic and constraints in natural language, inspect the generated Artifact, then choose whether to run local validation and backtesting. Code generation, backtest completion, statistical validation, and production approval remain separate states.
Облачные институциональные платформы требуют загрузки логики вашей стратегии на свои серверы. Каждый бэктест, каждый параметр, каждое преимущество. Передано и сохранено на внешних серверах. StratCraft 3.5 работает полностью на вашей локальной инфраструктуре. Ваши стратегии никогда не покидают вашу машину. Вы полностью сохраняете право собственности на интеллектуальную собственность, точка.
Traditional frameworks often isolate one strategy at a time. StratCraft keeps candidates, experiments, evidence, and rejection reasons in a connected research record so users can compare alternatives without treating volume as proof.
Язык: C++23
Парадигма: RAII как причинность
Задержка: субмиллисекундное исполнение
Потоки: lock-free где возможноПаттерн: модель расширений VS Code
Изоляция: каждая стратегия в песочнице
Isolation: Explicit plugin lifecycle
Цель ИИ: плагины — единицы генерации ИИGen 4 — это не инкрементальное улучшение. Это изменение самой торговой модели. Переход за пределы традиционных индикаторов и свечного ценового действия в фундаментально иное измерение взаимодействия с рынком.
Мы активно работаем над этим. Мы не скажем больше, пока не сможем показать.