Открытые торговые алгоритмы
Объективный каталог из 42 алгоритмов в 11 репозиториях GitHub. Без рейтингов, без рекомендаций. Только факты.
Исследуйте, как алгоритмы связаны между библиотеками и типами стратегий
Градиентный бустинг, нейронные сети, трансформеры для прогноза цен
RL-агенты (PPO, A2C, SAC, DDPG) для автономных торговых решений
Стратегии предоставления ликвидности на основе спреда для CEX и DEX
Стратегии пробоя каналов и полос для начала тренда
Стратегии моментума через пересечения скользящих средних и следование за трендом
Стратегии арбитража между биржами и спот-перпетуал
Библиотеки альфа-факторов и портфельные стратегии на основе сигналов
Стратегии DCA и контр-трендовой реверсии
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.