StratCraftStratCraftРусский
База знаний с открытым исходным кодом

Открытые торговые алгоритмы

Объективный каталог из 42 алгоритмов в 11 репозиториях GitHub. Без рейтингов, без рекомендаций. Только факты.

11Библиотеки
42Алгоритмы
8Типы стратегий
Сеть алгоритмов

Исследуйте, как алгоритмы связаны между библиотеками и типами стратегий

🧠Торговые алгоритмы
🐍
Freqtrade5 algos
🐍
Qlib (Microsoft)5 algos
🐍
FinRL5 algos
🐍
Hummingbot5 algos
🐍
vn.py5 algos
🐍
OctoBot3 algos
🐍
AI Hedge Fund4 algos
SampleStrategybeginner
LightGBMRegressorintermediate
LightGBMClassifierintermediate
XGBoostRegressorintermediate
XGBoostClassifierintermediate
LGBModelintermediate
XGBModelintermediate
DNNModeladvanced
ALSTMadvanced
TFTModeladvanced
PPOadvanced
A2Cadvanced
DDPGadvanced
TD3advanced
SACadvanced
pure_market_makingintermediate
avellaneda_market_makingadvanced
cross_exchange_market_makingadvanced
amm_arbadvanced
twapintermediate
AtrRsiStrategyintermediate
BollChannelStrategyintermediate
DoubleMaStrategybeginner
DualThrustStrategyintermediate
KingKeltnerStrategyintermediate
GridTradingbeginner
DCAbeginner
TechnicalAnalysisintermediate
Warren Buffett Agentintermediate
Charlie Munger Agentintermediate
Michael Burry Agentintermediate
Technical Analysis Agentintermediate
Обзор по типу стратегии
Машинное обучение13

Градиентный бустинг, нейронные сети, трансформеры для прогноза цен

Обучение с подкреплением6

RL-агенты (PPO, A2C, SAC, DDPG) для автономных торговых решений

Маркет-мейкинг2

Стратегии предоставления ликвидности на основе спреда для CEX и DEX

Пробой3

Стратегии пробоя каналов и полос для начала тренда

Моментум1

Стратегии моментума через пересечения скользящих средних и следование за трендом

Арбитраж2

Стратегии арбитража между биржами и спот-перпетуал

Фактор / Альфа5

Библиотеки альфа-факторов и портфельные стратегии на основе сигналов

Возврат к среднему2

Стратегии DCA и контр-трендовой реверсии

Обзор по библиотеке
Freqtrade9 алгоритмов

Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.

Pythoncrypto★ 28k+
Qlib (Microsoft)9 алгоритмов

AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.

Pythonstock★ 15k+
FinRL5 алгоритмов

Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.

Pythonstockcrypto★ 10k+
Hummingbot5 алгоритмов

Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.

Pythoncrypto★ 8k+
vn.py7 алгоритмов

Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.

Pythonfuturesstock★ 24k+
OctoBot3 алгоритмов

Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.

Pythoncrypto★ 3k+
AI Hedge Fund4 алгоритмов

Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.

Pythonstock★ 25k+
Только фреймворковые библиотеки (без готовых стратегий)
BacktraderPython★ 13k+Framework providing bt.Strategy and bt.SignalStrategy base classes plus extensive indicator library. No pre-built strategies.VectorBTPython★ 4k+Vectorized backtesting toolkit with Portfolio.from_signals()/from_orders()/from_order_func() and IndicatorFactory. No pre-built strategies.JessePython★ 6k+Framework with strategy lifecycle methods. No pre-built strategies.QuantConnect LeanC#★ 10k+Multi-asset framework. Strategies shared via QuantConnect community.