전략 라이브러리 · 23개 플레이북 · 2026년 5월

전략 플레이북.
먼저 읽으세요. 그리고 도약하세요.

23개 클래식 정량적 전략을 위한 시각적이고 주관적인 인포그래픽 가이드. 모든 플레이북에는 원클릭 템플릿이 포함되어 있습니다. 전략 빌더에 로드하고 C++23으로 몇 초 만에 백테스트하세요.

stratcraft / playbook / turtle-trading.md
No 14 / 23 · 추세추종 · 오픈 플레이북

20일 돌파 · 돈치안 채널 · 매수 신호

SPY · 1983-01 → 2026-04 · 일간
20D HIGH20D LOW2N trailBUY ↑ 20D highPYRAMID +½NPYRAMID +½N
+34%
CAGR (1984-2019)
1.21
샤프 비율
-30%
최대 낙폭
원클릭
빌더에 로드

라이브러리 한눈에 보기.

1983년 터틀부터 현대 변동성 캐리까지, 가장 많이 연구된 23개 정량적 전략을 각각 도해하고, 분석하고, 원클릭으로 로드할 수 있습니다.

플레이북
23
검증된 모든 클래식: 추세, 모멘텀, 돌파, 변동성, 평균 회귀, 장중.
카테고리
6
레짐, 구조 또는 보유 기간별로 라이브러리를 필터링하세요. 하나의 분류 체계, 여섯 축.
지표
38+
참조된 모든 지표는 완전한 수학, 경계 사례, 참조 코드와 함께 문서화되어 있습니다.
로드 시간
1-클릭
모든 플레이북에는 템플릿이 포함됩니다. 전략 빌더를 열고, 붙여넣고, 백테스트하면 끝.

플레이북의 구조.

모든 플레이북은 같은 방식으로 구축됩니다: 시각 우선, 메커니즘은 그 아래, 필요 시 즉시 배포 가능. 글만 있는 블로그 포스트가 아닙니다.

1 레이어 1 · 인포그래픽

전략을 한눈에 읽으세요.

실제 가격 움직임 위에 진입, 청산, 스탑 로직을 보여주는 전용 차트. 20초면 전략이 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다, 20개 문단이 아니라.

BUY+1/2N
2 레이어 2 · 메커니즘

규칙, 수학, 경계 사례 명확히 설명.

모든 진입 규칙, 모든 청산, 모든 포지션 사이징 라인이 문서화되어 있습니다. 지표는 전체 참조 페이지로 연결되므로, 위키피디아 토끼굴이 아닌 플레이북을 읽게 됩니다.

rule_01 entry_long := close > donchian_high(20)
rule_02 size := 1% equity / N,  N = ATR(20)
rule_03 stop := entry − 2N (trail)
rule_04 pyramid := every +½N up to 4 units
rule_05 exit := close < donchian_low(10)
3 레이어 3 · 템플릿

원클릭으로 빌더에 로드.

모든 플레이북에는 전략 빌더 템플릿이 포함됩니다: 연결된 지표, 기본 파라미터, 추천 상품. 읽기를 마친 순간 C++23으로 백테스트하세요.

PLAYBOOK.MDLOADStrategy Builderdonchian · atrparams loadedready · click runEQUITY
오픈 소스 · MIT

모든 템플릿은 이식 가능하고 포크 가능합니다.

플레이북 템플릿은 일반 Python 또는 StratCraft DSL로 내보내집니다. 벤더 종속 없음. 포크하고, 리믹스하고, 배포하세요. 라이브러리는 GitHub에 있으며 풀 리퀘스트를 환영합니다.

GitHub
.py
Python
DSL
StratCraft

플레이북이 튜토리얼을 이기는 이유.

대부분의 전략 글은 금요일이면 잊어버리는 3,000단어 에세이입니다. 플레이북은 실행 가능한 규칙이 포함된 인포그래픽으로, 읽고, 실행하고, 기억하도록 설계되었습니다.

일반적인 블로그 튜토리얼playbook.compare.colStratcraft
형식3,000단어 산문, 주식 차트 스크린샷 하나전용 인포그래픽, 60초에 읽기
규칙문단 속에 숨겨져 있음; 모호한 경계 사례명시적 수학과 함께 rule_01 ... rule_n으로 나열
지표 수학'MACD는 라인이 교차할 때 강세입니다...'모든 지표의 전체 참조 페이지, 경계 사례 포함
재현성플랫폼에 처음부터 전략을 다시 입력원클릭 전략 빌더 로드, 몇 초 만에 백테스트
정직한 공개커브 피팅된 자산 곡선, 낙폭 차트 없음워크포워드 결과 실패 모드 문서화
좋은 플레이북은 냅킨에 전략을 그리고 왜 작동하는지, 언제 깨지는지, 무엇을 먼저 백테스트할지 설명할 수 있어야 합니다. 이것이 우리가 스스로에게 적용하는 유일한 기준입니다.

세 단계 페이지에서 포트폴리오까지.

설정도, 스캐폴딩도, 스크린샷에서 파라미터 복사도 없습니다. 모든 플레이북은 그 자체로 완전한 파이프라인입니다.

1 1단계 · 읽기

12분 만에 이해하세요.

각 플레이북은 인포그래픽으로 시작한 후, 평이한 언어로 진입, 사이징, 청산 규칙을 안내합니다. 지표 수학은 한 번의 클릭으로. 인라인 필러는 없습니다.

인포그래픽규칙 목록수학 참조경계 사례
2 2단계 · 로드

원클릭으로 빌더에.

모든 플레이북 하단에서 '템플릿 로드'를 누르세요. 지표, 기본 파라미터, 추천 상품이 사전 설정되어 도착합니다. 원하는 것만 조정하고, 나머지는 그대로 두세요.

템플릿사전 설정기본값 설정포크 가능
3 3단계 · 백테스트

C++23 결과 몇 초 만에.

40년간의 YFinance, Dukascopy 또는 Polygon 데이터에서 전략을 실행하세요. 워크포워드, 표본 외, 몬테카를로: 기관 데스크가 사용하는 모든 게이트를 노트북에서.

워크포워드OOS몬테카를로샤프 / DD

라이브러리, 전체 목록.

6개 카테고리에 걸친 23개 플레이북. 아래에 주요 항목, 그 아래에 전체 그리드. 필터링, 검색, 또는 그냥 스크롤하세요. 의도적으로 짧게 만들었습니다.

모멘텀№ 02

RSI + 이동평균

모멘텀 및 추세 확인 시스템

읽기 →
모멘텀№ 03

MACD + RSI 다이버전스

모멘텀 다이버전스 및 반전 확인 시스템

읽기 →
추세№ 04

EMA 크로스오버 전략

골든크로스 및 데드크로스를 활용한 추세추종 시스템

읽기 →
모멘텀№ 06

피보나치 추세 전략

추세 시장에서 황금비율 매수

읽기 →
OR HIGHOR LOW
장중№ 07

VWAP 트레이딩 전략

장중 거래량 가중 벤치마크

읽기 →
추세№ 08

슈퍼트렌드

추세 방향 및 트레일링 스탑 시스템

읽기 →
추세№ 09

이중 이동평균 + 거래량

추세 및 거래량 확인 시스템

읽기 →
돌파№ 10

ATR 변동성 돌파

변동성 확대 트레이딩 시스템

읽기 →
추세№ 11

파라볼릭 SAR + EMA

추세 반전 및 트레일링 스탑 시스템

읽기 →
추세№ 12

ADX + 방향성 지표

추세 강도 및 방향 시스템

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ATR ×2
변동성№ 13

스토캐스틱 + 볼린저 밴드

변동성 및 모멘텀 이중 시스템

읽기 →
OR HIGHOR LOW
장중№ 15

R-Breaker 전략

클래식 장중 돌파 및 반전 시스템

읽기 →
돌파№ 16

Dual Thrust 전략

전형적인 레인지 돌파 프레임워크

읽기 →
OR HIGHOR LOW
장중№ 17

갭 트레이딩 전략

가격 공백 및 시가 레인지 갭 마스터하기

읽기 →
모멘텀№ 18

올리버 켈 EMA 전략

10/20 EMA 공격적 모멘텀 추세 시스템

읽기 →
평균회귀№ 19

추세 채널 시스템

채널 내 평균 회귀 및 돌파 트레이딩

읽기 →
추세№ 20

돌핀 트레이딩 전략

다중 시간프레임 추세 동기화 시스템

읽기 →
OR HIGHOR LOW
장중№ 21

피아리 4가격 전략

클래식 장중 돌파 및 반전 프레임워크

읽기 →
추세№ 22

에스컬레이터 트레이딩 전략

안정적 EMA 스택 추세추종 시스템

읽기 →
size ×2 every lossuntil ruin
학습 전용№ 23

마틴게일 전략

고위험 교육용 분석: 파산의 수학 이해하기

학습용
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깊이 파고들기.

다음으로 탐구할 두 가지 주제: 알고리즘 기본 요소 또는 시각 자료 뒤의 지표 수학.

플레이북을 선택하세요. 오늘 밤 백테스트하세요.

무료 요금제에는 C++23 엔진, 전체 플레이북 라이브러리, YFinance + Dukascopy 데이터가 포함됩니다. 신용카드도, 클라우드 계정도 필요 없습니다. 다운로드하고, 읽고, 실행하세요.

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StratCraft는 우리가 구축하는 세 가지 엔진 중 하나입니다. 같은 철학: 가능한 오픈 소스, 성능 우선, 종속 없음.

이 전략은 일반적인 공개 기술 분석 개념 및 참조 자료에서 영감을 얻은 교육용 예시로 제공됩니다. 연구 및 제품 시연 전용이며 투자 조언을 구성하지 않습니다.