네 가지 소스: 클래식, 팩터, ML, AI 가설에서 나온 시그널.
검증된 클래식 전략(freqtrade, Larry Williams, TradingView 공개 알고리즘), 퀀트 팩터, ML 모델(오픈소스 또는 직접 만든 것)에 7개 LLM 제공업체가 생성한 가설을 더합니다. 한 번에 하나의 전략이 아니라, 선별하고 조합하는 집단입니다.
생성, 관리, 백테스트, 배포: 상상할 수 있는 만큼의 전략을, AI와 함께.
모든 전략을 통합 관리하는 나만의 트레이딩 시스템을 구축하세요.
리테일 트레이더가 기관급 시그널 스케일을 달성하기 위한 핵심.
StratCraft만이 세 가지 우위를 통합합니다: 각 계층이 서로를 강화합니다.
검증된 클래식 전략(freqtrade, Larry Williams, TradingView 공개 알고리즘), 퀀트 팩터, ML 모델(오픈소스 또는 직접 만든 것)에 7개 LLM 제공업체가 생성한 가설을 더합니다. 한 번에 하나의 전략이 아니라, 선별하고 조합하는 집단입니다.
Python보다 500-1000배 빠름. 1000 시그널 스케일을 가능하게 하는 것, 선별된 것만이 아닌 전체 팩토리를 백테스트할 수 있습니다.
조합 계층. IC, ICIR, Sharpe 스크리닝으로 최대 2,000개 독립 신호을 조합. 5가지 통계적 가중 방법. 백테스트 라이브러리를 시그널 팩토리로 전환하는 핵심입니다.
Windows, macOS, Linux. 모든 계산이 로컬에서 실행, 클라우드 없음, 스케일 시 추가 비용 없음. 벤더 락인 없는 이식 가능한 .py 전략 내보내기.
리테일 트레이더는 항상 구조적 불리함에 처해 있었습니다. StratCraft가 이 방정식을 바꿉니다.
최고 퀀트 펀드는 하나의 완벽한 전략이 아닌 수천 개 시그널의 통계적 조합으로 비할 데 없는 수익을 달성했습니다. StratCraft는 이 아키텍처를 리테일 트레이더에게 제공합니다.
클래식 전략(오픈소스 라이브러리, 공개된 시스템, TradingView, 직접 만든 것), 퀀트 팩터, ML 모델, LLM이 생성한 가설을 한데 모읍니다. 하나의 아이디어가 손으로 코딩한 단일 전략이 아니라 후보 집단이 됩니다.
C++23 엔진이 모두 실행, Python보다 500-1000배 빠름. 6+ 데이터 소스, 500봉마다 실시간 자산 곡선. 속도가 최대 2,000개 독립 신호 백테스트를 가능하게 합니다.
생존한 시그널을 알파 팩토리로. IC/ICIR/Sharpe 스크리닝을 적용하고 5가지 통계적 가중 방법으로 조합. 출력은 최대 2,000개 독립 신호 포트폴리오, 최고 퀀트 펀드를 지배적으로 만든 동일한 구조적 접근법입니다.
무료 티어에는 C++ 백테스트 엔진, Regime 감지, YFinance + Dukascopy 데이터가 포함됩니다: 스케일로 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것.