Choisissez le bon flux de donnees de marche pour votre strategie. Gratuit vs payant, large vs profond, compatible agents vs brut. Compares sur les dimensions qui comptent vraiment pour les backtests.
Chaque exemple de strategie StratCraft se connecte a l'une de ces quatre sources de donnees. Cette page est l'index. Chaque carte et ligne de tableau renvoie a un guide d'integration detaille avec des exemples de code, des notes sur les limites de debit et les mises en garde connues.
Couverture d'actifs, tarification, qualite API, compatibilite agents, documentation. Cliquez sur n'importe quelle ligne pour voir ce que nous recommandons pour cette source.
Les memes quatre flux, en detail. Couverture, tarification et le type de strategie pour lequel chacun est veritablement le bon outil.
Le schema le plus stable parmi les exchanges crypto. Couverture complete spot et futures, documentation multilingue complete et en-tetes de limite de debit previsibles. La premiere integration par defaut pour toute strategie crypto.
Suffisant pour commencer, pas pour la production. Le schema derive occasionnellement et les limites de debit sont incoherentes. Le bon outil pour une verification de faisabilite rapide avant de s'engager sur un flux payant.
Niveaux tarifaires clairs, spec OpenAPI et SDK de premier ordre. Le choix professionnel par defaut une fois que vous depassez Yahoo et avez besoin de donnees intraday fiables ou de chaines d'options propres.
Trading et donnees sur la meme API. Gratuit pour le paper trading et les donnees de marche, avec un SDK Python que les agents IA peuvent piloter de bout en bout (generer, backtester, paper-trader) sans changement de flux.
Lestratcraft.sourcesnamespace normalise chaque flux vers la meme forme : index avec fuseau horaire, colonnes OHLCV, cloture ajustee. Changez de fournisseur sans reecrire la strategie.
123456789101112# klines 1m pour BTC/USDT, 30 derniers jours# REST public gratuit, pas de cle requise from stratcraft.sources import binance df = binance.klines( symbol="BTCUSDT", interval="1m", lookback="30d",) # → DataFrame pandas, colonnes OHLCV
12345678910111213# Barres 5 minutes SPY, depuis le debut de l'annee# necessite POLYGON_API_KEY dans l'environnement from stratcraft.sources import polygon df = polygon.aggs( ticker="SPY", multiplier=5, timespan="minute", range="ytd",) # → ajuste, gaps combles, pret pour le backtest
Les decisions qui changent le flux que vous choisissez, repondues honnetement, y compris quand le flux gratuit non officiel est le bon outil.
De nouvelles sources sont ajoutees au fur et a mesure que les exemples de strategies les utilisant sont publies. Ouvrez une issue sur GitHub si vous avez besoin qu'un flux specifique soit priorise. Incluez la classe d'actifs et une esquisse de strategie que nous pouvons executer dessus.
