Algorithmes de trading open source
Catalogue objectif de 42 algorithmes répartis sur 11 dépôts GitHub. Pas de notes, pas de recommandations. Que des faits.
Explorez comment les algorithmes se connectent entre bibliothèques et types de stratégies
Gradient boosting, réseaux neuronaux, Transformers pour la prédiction de prix
Agents RL (PPO, A2C, SAC, DDPG) pour des décisions de trading autonomes
Stratégies de fourniture de liquidité basées sur le spread pour CEX et DEX
Stratégies de breakout de canaux et de bandes pour amorcer les tendances
Stratégies de momentum par croisement de moyennes mobiles et suivi de tendance
Stratégies d'arbitrage inter-exchanges et spot-perpétuel
Bibliothèques de facteurs alpha et stratégies de portefeuille basées sur des signaux
Stratégies de DCA et de réversion contrarienne
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.