MCP

Interface MCP · Connect AI Clients to Typed Research Tools

Use a compatible MCP client to request research operations, inspect tool inputs and results, and keep approval with the user.

Qu'est-ce que MCP ?

Model Context Protocol (MCP) lets compatible AI clients request structured tool calls. StratCraft exposes typed research tools while preserving operation boundaries, evidence, and user control.

Exemples de Commandes

Example research requests whose execution remains subject to tool contracts and user approval.

  • Exécute un backtest sur AAPL avec stratégie RSI-14 de 2020 à 2024
  • Liste mes 10 meilleures stratégies triées par ratio Sharpe
  • Draft momentum candidates, then ask me before starting a backtest
  • Montre-moi quelles stratégies ont Sharpe au-dessus de 1,5 et drawdown max en dessous de 15 %
  • Compare reviewed candidates with a transparent baseline and save the evidence

Appels d'Outils MCP

MCP
# Claude can call StratCraft as a tool
run_backtest(
  strategy="rsi_14",
  symbol="AAPL",
  period="2020-2024"
)

list_strategies(
  sort_by="sharpe",
  limit=10
)

generate_strategy(
  description="momentum + mean reversion hybrid"
)

compose_portfolio(
  method="frankwolfe",
  top_n=50
)

Compatible MCP Clients

Compatibility depends on the client and the enabled local tool contracts.

Claude (Anthropic)
GPT-4 (OpenAI)
Gemini (Google)
LLMs locaux via Ollama

Configuration

Configure a compatible MCP client for the local server.

Point the client at the local StratCraft MCP server and review the enabled tools and permissions before invoking research operations.

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