Générez, gérez, backtestez et déployez autant de stratégies que vous pouvez imaginer: avec l\'IA.
Construisez votre propre système de trading pour les orchestrer toutes.
Ce qui rend l\'échelle de signaux de niveau institutionnel possible pour les traders retail.
Seul StratCraft combine trois avantages: chaque couche renforce les autres.
Des stratégies classiques éprouvées (freqtrade, Larry Williams, algos publics TradingView), des facteurs quantitatifs et des modèles ML, open source ou les vôtres, plus des hypothèses générées par 7 fournisseurs LLM. Pas une stratégie à la fois, mais une population que vous filtrez et composez.
500-1000x plus rapide que Python. Ce qui rend l\'échelle 1000 signaux pratique. Vous pouvez backtester toute l\'usine, pas seulement quelques favoris.
La couche de composition. Combinez jusqu'à 2 000 signaux avec filtrage IC, ICIR et Sharpe. 5 méthodes de pondération statistique. C\'est ce qui transforme une bibliothèque de backtests en usine à signaux.
Windows, macOS, Linux. Tout le calcul s\'exécute localement. Pas de cloud, pas de coûts supplémentaires à grande échelle. Exportez des stratégies .py portables sans verrouillage fournisseur.
Les traders retail ont toujours été structurellement désavantagés. StratCraft change l\'équation.
Les meilleurs fonds quantitatifs ont obtenu des rendements inégalés grâce à la composition statistique de milliers de signaux, et non en trouvant une stratégie parfaite. StratCraft apporte cette architecture aux traders retail.
Réunissez des stratégies classiques (bibliothèques open source, systèmes publiés, TradingView, les vôtres), des facteurs quantitatifs, des modèles ML et des hypothèses générées par LLM. Une idée devient une population de candidats, pas une seule stratégie codée à la main.
Le moteur C++23 exécute tout, 500-1000x plus rapide que Python. 6+ sources de données, courbes d\'équité en direct tous les 500 barres. La vitesse rend le backtesting de jusqu'à 2 000 signaux viable.
Amenez les signaux survivants dans l\'usine Alpha. Appliquez le filtrage IC/ICIR/Sharpe, combinez avec 5 méthodes de pondération statistique. Le résultat est un portefeuille jusqu'à 2 000 signaux. La même approche structurelle qui a rendu les meilleurs fonds quantitatifs dominants.
Chaque module du pipeline à 3 couches. De l\'agrégation de quatre sources à l\'exécution C++23 jusqu\'à la composition statistique.
Explorer →Évolution architecturale, données de benchmark et comment les pipelines zero-copy rendent les usines à 1000 signaux pratiques.
Explorer →Le niveau gratuit inclut le moteur de backtest C++, la détection de régime et les données YFinance + Dukascopy: tout ce dont vous avez besoin pour commencer à construire à grande échelle.
