Lissage Exponentiel (EXPSMOOTHING)
Page de l'indicateur QuantNexus pour le lissage exponentiel.
Route: /quantnexus/indicators/expsmoothing/
Ce qu'il fait
EXPSMOOTHING applique un lissage exponentiel pour réduire le bruit tout en accordant plus d'importance aux valeurs récentes qu'aux plus anciennes.
Formule
Lissé = alpha * actuel + (1 - alpha) * lissé_précédent
Paramètres
period- par défaut14
API C++23
#include <nonabt/indicators/expsmoothing.hpp>
auto exps = std::make_unique<nonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);
Utilisation courante
- Utilisez-le pour lisser les séries bruitées.
- Combinez-le avec des seuils ou des règles de tendance.
- Utile comme étape de prétraitement.
Modèle pratique
La ligne lissée est souvent plus stable que le prix brut lorsque vous avez besoin d'une génération de signaux plus propre.
