Neden Python kullanmak yerine StratForge'u C++23 ile gelistirdiniz?
Python geriye donuk test cerceveleri kullanisli ancak yavas ve deterministik degil. Milyonlarca bar uzerinde arastirma ve parametre taramalari icin C++23, bit duzeyde birebir tekrarlanabilirlikle kat kat daha hizli iterasyon sunar.
StratForge kimler icindir?
Olcekte hizli, tekrarlanabilir geriye donuk testlere ihtiyac duyan kantitatif arastirmacilar, sistematik yatirimcilar ve muhendisler. Ozellikle parametre taramalari, ileriye yurume analizi ve buyuk gosterge kutuphaneleri icin faydalidir.
StratForge kritik yolda nasil sifir tahsis kalir?
Gosterge durumu, bar arabellekleri ve islem gunlukleri onceden tahsis edilir. Strateji adim fonksiyonlari kopyalar yerine std::span gorunumleri alir. std::pmr::monotonic_buffer_resource, gecis basina gecici islemler icin arena tahsisi saglar.
StratForge hangi C++23 ozelliklerini kullaniyor?
Hata yollari icin std::expected, sifir kopyali gorunumler icin std::span, strateji/gosterge arayuzleri icin concepts, derleme zamani parametre ozellestirilmesi icin consteval ve kritik dongulerde [[likely]] / [[unlikely]] ipuclari.
Kac gosterge dahildir?
Trend, momentum, volatilite, hacim ve istatistiksel kategorilerde 138 gosterge. Hepsi yalnizca baslik dosyasi ve birlestirilebilir.
StratForge uretime hazir mi?
StratForge aktif gelistirme asamasindadir. Mimari kararlildir; v1.0 tam karsilastirmalar, dokumantasyon ve regresyon paketi ile yayinlanacaktir.
Kendi gostergelerimi ekleyebilir miyim?
Evet. Gostergeler kavram kisitlamali turlerdir. Indicator kavramini karsilayan herhangi bir sinif, degisiklik yapmadan motora entegre olur.
StratForge, backtrader / vectorbt ile nasil karsilastirilir?
backtrader ve vectorbt harika Python araclaridir. StratForge ayni problem alanini hedefler ancak HFT duzeyi performans icin deterministik sayisal islemler ve onceden tahsis edilmis durumla derlenebilir C++23'te calisir.