Sinyal Ölçeği Platformu

StratCraft

Yapay zeka ile hayal edebileceğiniz kadar çok strateji oluşturun, yönetin, geriye doğru test edin ve dağıtın.
Hepsini düzenlemek için kendi ticaret sisteminizi oluşturun.

Sinyal Ölçeği Platformu · canlı
stratcraft / alpha-factory / canli
C++23 MOTORU · 2.000'E KADAR SINYAL KAPASITESI

Bileşik sermaye egrisi · IC + ICIR agirlikli · 2.000'e kadar bagimsiz sinyal

Gosterim amacli: Motor Kiyaslamalarinda dogrulanmistir
500–1000×
Python'a gore daha hizli
2000+/sess
uretilen strateji
7
LLM saglayici
1000+
sinyal kapasitesi

Ölçek Sayıları

Masaüstü yatırımcılar için kurumsal düzeyde sinyal ölçeğini mümkün kılan şey nedir.

0
Python'dan daha hızlı: ölçeği pratik hale getiren hız
0
Sinyal kaynakları: klasik · faktör · ML · AI hipotezi
0
Geri test sinyalleri için pazar veri kaynakları
0
Alfa'da sinyal kapasitesi Fabrika

3 Katmanlı Rekabetçi Hendek

Yalnızca StratCraft'un birleştirdiği üç bileşik avantaj: her biri diğerini daha güçlü kılar.

1 Katman 1 · Toplama

Sinyaller dört kaynaktan: klasik, faktör, ML, AI hipotezi.

Kanıtlanmış klasik stratejiler (freqtrade, Larry Williams, TradingView herkese açık algoritmaları), kantitatif faktörler ve ML modelleri (açık kaynaktan ya da kendinizden), artı 6 LLM sağlayıcısı tarafından üretilen hipotezler. Tek seferde tek bir strateji değil, tarayıp birleştirdiğiniz bir popülasyon.

2 Katman 2 · Hız

Katman 2: C++23 Hız

Python'dan 500-1000 kat daha hızlı. 2.000 sinyale kadar ölçeği pratik kılan şey, yalnızca özenle seçilmiş favorileri değil, tüm fabrikayı geriye doğru test edebilmenizdir.

Python
(vectorbt)
Rust
(NautilusTrader)
42×
StratCraft
C++23
784×
3 Katman 3 · Kompozisyon

Katman 3: İstatistiksel Kompozisyon

Kompozisyon katmanı. IC, ICIR ve Sharpe taramasını kullanarak 2.000 bağımsız sinyale kadar birleştirin. 5 istatistiksel ağırlıklandırma yöntemi. Bir arka test kitaplığını bir sinyal fabrikasına dönüştüren şey budur.

Tamamen yerel · kilitlenme yok

Tamamı Yerel, Kilitlenme Yok

Windows, macOS, Linux. Tüm hesaplama yerel olarak çalışır; bulut yok, geniş ölçekte API maliyeti yok. Taşınabilir .py stratejilerini satıcıya sıfır bağlılıkla dışa aktarın.

Windows
macOS
Linux

Sinyal Ölçeği Neden Önemlidir

Perakende yatırımcılar her zaman yapısal bir dezavantaja takılıp kalmıştır. StratCraft denklemi değiştiriyor.

Geleneksel Yaklaşım
StratCraft Sinyal Ölçeği
Sinyal kaynağı sağlama
3-5 stratejiyi manuel olarak el ile oluşturun
pages.quantnexus.scaleComparison.row1Quantnexus
Geri test verimi
Python: çalıştırma başına saat, bir avuç test
pages.quantnexus.scaleComparison.row2Quantnexus
Portföy kompozisyonu
En iyi stratejinizi seçin ve çalıştırın
pages.quantnexus.scaleComparison.row3Quantnexus
Yapısal yaklaşım
Konsantrasyon riski. Bir strateji başarısız olursa, siz de başarısız olursunuz
pages.quantnexus.scaleComparison.row4Quantnexus

Dünya's top quantitative funds achieve consistent returns through statistical composition of thousands of signals, not by finding one perfect strategy. StratCraft brings this institutional methodology to your desktop.

3 Katmanlı Ardışık Düzen

1

Katman 1: Dört Kaynaktan Toplayın

Klasik stratejileri (açık kaynak kütüphaneler, yayımlanmış sistemler, TradingView, kendi stratejileriniz), kantitatif faktörleri, ML modellerini ve LLM tarafından üretilen hipotezleri bir araya getirin. Bir fikir, elle kodlanmış tek bir strateji değil, bir aday popülasyonuna dönüşür.

2

Katman 2: Tüm Fabrikayı Geriye Doğru Test Edin

C++23 motoru, bunların hepsini Python'dan 500-1000 kat daha hızlı çalıştırır. 6'dan fazla veri kaynağı, her 500 barda bir canlı eşitlik eğrileri. Hız, 2.000 bağımsız sinyale kadar geriye doğru test etmeyi mümkün kılar.

3

Katman 3: İstatistiksel Kompozisyon

Hayatta kalan sinyalleri Alfa Fabrikasına getirin. IC/ICIR/Sharpe taramasını uygulayın, 5 istatistiksel ağırlıklandırma yöntemiyle birleştirin. Çıktı, 2.000 bağımsız sinyale kadar bir portföydür; en iyi kantitatif fonlar tarafından kullanılan yapısal yaklaşımın aynısıdır.

Sinyal Fabrikanızı Başlatın

Ücretsiz katman, C++ geriye dönük test motorunu, rejim tespitini ve YFinance + Dukascopy verilerini içerir; yani geniş ölçekte oluşturmaya başlamak için ihtiyacınız olan her şey.