1 Camada 1 · Geração
Camada 1: Geração IA
2000+ estratégias por sessão. 7 fornecedores LLM, 10 páginas de construção, 6 categorias de estratégias. A geração em lote transforma ideação em fábrica.
Plataforma de escala de sinais
StratCraft
Gere, gerencie, faça backtest e implante tantas estratégias quanto puder imaginar: com IA.
Construa o seu próprio sistema de trading para orquestrar todas.
Plataforma de escala de sinais · ao vivo
pages.quantnexus.heroPreview.chartTitle
pages.quantnexus.heroPreview.chartNote500–1000×
pages.quantnexus.heroPreview.statSpeed
2000+/sess
pages.quantnexus.heroPreview.statGen
7
pages.quantnexus.heroPreview.statLlm
1000+
pages.quantnexus.heroPreview.statCapacity
Os números da escala
O que torna possível a escala de sinais de nível institucional para traders retail.
0
Mais rápido que Python: a velocidade que torna a escala possível
0
Fornecedores LLM: 2000+ estratégias por sessão
0
Fontes de dados de mercado para backtest de sinais
0
Capacidade de sinais na fábrica Alpha
A vantagem competitiva de 3 camadas
Só o StratCraft combina três vantagens: cada camada fortalece as outras.
2 Camada 2 · Velocidade
Camada 2: Velocidade C++23
500-1000x mais rápido que Python. O que torna a escala de 1000 sinais prática. Pode fazer backtest de toda a fábrica, não apenas dos favoritos.
Python
(vectorbt)1×
(vectorbt)1×
Rust
(NautilusTrader)42×
(NautilusTrader)42×
StratCraft
C++23784×
C++23784×
3 Camada 3 · Composição
Camada 3: Composição estatística
A camada de composição. Combine 1000+ sinais com triagem IC, ICIR e Sharpe. 5 métodos de ponderação estatística. Isto transforma uma biblioteca de backtests numa fábrica de sinais.
∞ Tudo local · sem dependência
Tudo local, sem lock-in
Windows, macOS, Linux. Todo o cálculo executa localmente. Sem nuvem, sem custos adicionais em escala. Exporte estratégias .py portáteis sem lock-in de fornecedor.
Windows
macOS
Linux
Porque a escala de sinais importa
Os traders retail sempre estiveram em desvantagem estrutural. O StratCraft muda a equação.
Abordagem convencional
Escala de sinais StratCraft
Geração de estratégias
Criar manualmente 3-5 estratégias
pages.quantnexus.scaleComparison.row1Quantnexus
Throughput de backtest
Python: horas por execução, testar apenas algumas
pages.quantnexus.scaleComparison.row2Quantnexus
Composição de portfólio
Escolher a melhor estratégia e operá-la sozinha
pages.quantnexus.scaleComparison.row3Quantnexus
Abordagem estrutural
Risco de concentração. Uma estratégia falha, tudo falha
pages.quantnexus.scaleComparison.row4Quantnexus
Os principais fundos quantitativos alcançam retornos superiores através da composição estatística de milhares de sinais, não encontrando uma estratégia perfeita. O StratCraft traz esta arquitetura para os traders retail.
O pipeline de 3 camadas
1
Camada 1: Gerar em grande escala
Descreva uma ideia. O construtor de estratégias IA gera centenas de variantes em 6 categorias com 7 fornecedores LLM. 2000+ estratégias por sessão, não uma de cada vez.
2
Camada 2: Backtest de toda a fábrica
O motor C++23 executa tudo, 500-1000x mais rápido que Python. 6+ fontes de dados, curvas de equity em tempo real a cada 500 barras. A velocidade torna o backtest de 1000+ sinais viável.
3
Camada 3: Compor e compor
Traga os sinais sobreviventes para a fábrica Alpha. Aplique triagem IC/ICIR/Sharpe, combine com 5 métodos de ponderação estatística. O resultado é um portfólio de 1000+ sinais. A mesma abordagem estrutural adotada pelos principais fundos quantitativos.
Aprofundar
12 módulos, um pipeline
Cada módulo do pipeline de 3 camadas. Desde a geração IA até à execução C++23 e composição estatística.
Explorar →Porque a velocidade C++23 importa em escala
Evolução arquitetónica, dados de benchmark e como os pipelines zero-copy tornam práticas as fábricas de 1000 sinais.
Explorar →Inicie a sua fábrica de sinais
O nível gratuito inclui o motor de backtest C++, deteção de regime e dados YFinance + Dukascopy: tudo o que precisa para começar a construir em escala.