StratCraft
Gere, gerencie, faça backtest e implante tantas estratégias quanto puder imaginar — com IA.
Construa o seu próprio sistema de trading para orquestrar todas.
Os números da escala
O que torna possível a escala de sinais de nível institucional para traders retail.
A vantagem competitiva de 3 camadas
Só o StratCraft combina três vantagens — cada camada fortalece as outras.
Camada 1: Geração IA
2000+ estratégias por sessão. 7 fornecedores LLM, 10 páginas de construção, 6 categorias de estratégias. A geração em lote transforma ideação em fábrica.
Camada 2: Velocidade C++23
500-1000x mais rápido que Python. O que torna a escala de 1000 sinais prática — pode fazer backtest de toda a fábrica, não apenas dos favoritos.
Camada 3: Composição estatística
A camada de composição. Combine 1000+ sinais com triagem IC, ICIR e Sharpe. 5 métodos de ponderação estatística. Isto transforma uma biblioteca de backtests numa fábrica de sinais.
Tudo local, sem lock-in
Windows, macOS, Linux. Todo o cálculo executa localmente — sem nuvem, sem custos adicionais em escala. Exporte estratégias .py portáteis sem lock-in de fornecedor.
Porque a escala de sinais importa
Os traders retail sempre estiveram em desvantagem estrutural. O StratCraft muda a equação.
Os principais fundos quantitativos alcançam retornos superiores através da composição estatística de milhares de sinais, não encontrando uma estratégia perfeita. O StratCraft traz esta arquitetura para os traders retail.
O pipeline de 3 camadas
Camada 1 — Gerar em grande escala
Descreva uma ideia. O construtor de estratégias IA gera centenas de variantes em 6 categorias com 7 fornecedores LLM — 2000+ estratégias por sessão, não uma de cada vez.
Camada 2 — Backtest de toda a fábrica
O motor C++23 executa tudo, 500-1000x mais rápido que Python. 6+ fontes de dados, curvas de equity em tempo real a cada 500 barras. A velocidade torna o backtest de 1000+ sinais viável.
Camada 3 — Compor e compor
Traga os sinais sobreviventes para a fábrica Alpha. Aplique triagem IC/ICIR/Sharpe, combine com 5 métodos de ponderação estatística. O resultado é um portfólio de 1000+ sinais — a mesma abordagem estrutural adotada pelos principais fundos quantitativos.
Aprofundar
12 módulos, um pipeline
Cada módulo do pipeline de 3 camadas — desde a geração IA até à execução C++23 e composição estatística.
Explore →Porque a velocidade C++23 importa em escala
Evolução arquitetónica, dados de benchmark e como os pipelines zero-copy tornam práticas as fábricas de 1000 sinais.
Explore →Inicie a sua fábrica de sinais
O nível gratuito inclui o motor de backtest C++, deteção de regime e dados YFinance + Dukascopy — tudo o que precisa para começar a construir em escala.