Gere, gerencie, faça backtest e implante tantas estratégias quanto puder imaginar: com IA.
Construa o seu próprio sistema de trading para orquestrar todas.
O que torna possível a escala de sinais de nível institucional para traders retail.
Só o StratCraft combina três vantagens: cada camada fortalece as outras.
Estratégias clássicas comprovadas (freqtrade, Larry Williams, algoritmos públicos do TradingView), fatores quant e modelos de ML, de código aberto ou seus, mais hipóteses geradas por 7 fornecedores LLM. Não uma estratégia de cada vez, mas uma população que você tria e compõe.
500-1000x mais rápido que Python. O que torna a escala de 1000 sinais prática. Pode fazer backtest de toda a fábrica, não apenas dos favoritos.
A camada de composição. Combine até 2.000 sinais independentes com triagem IC, ICIR e Sharpe. 5 métodos de ponderação estatística. Isto transforma uma biblioteca de backtests numa fábrica de sinais.
Windows, macOS, Linux. Todo o cálculo executa localmente. Sem nuvem, sem custos adicionais em escala. Exporte estratégias .py portáteis sem lock-in de fornecedor.
Os traders retail sempre estiveram em desvantagem estrutural. O StratCraft muda a equação.
Os principais fundos quantitativos alcançam retornos superiores através da composição estatística de milhares de sinais, não encontrando uma estratégia perfeita. O StratCraft traz esta arquitetura para os traders retail.
Reúna estratégias clássicas (bibliotecas de código aberto, sistemas publicados, TradingView, as suas próprias), fatores quant, modelos de ML e hipóteses geradas por LLM. Uma ideia torna-se uma população de candidatos, não uma única estratégia codificada à mão.
O motor C++23 executa tudo, 500-1000x mais rápido que Python. 6+ fontes de dados, curvas de equity em tempo real a cada 500 barras. A velocidade torna o backtest de até 2.000 sinais independentes viável.
Traga os sinais sobreviventes para a fábrica Alpha. Aplique triagem IC/ICIR/Sharpe, combine com 5 métodos de ponderação estatística. O resultado é um portfólio de até 2.000 sinais independentes. A mesma abordagem estrutural adotada pelos principais fundos quantitativos.
Cada módulo do pipeline de 3 camadas. Desde a agregação de quatro fontes até à execução C++23 e composição estatística.
Explorar →Evolução arquitetónica, dados de benchmark e como os pipelines zero-copy tornam práticas as fábricas de 1000 sinais.
Explorar →O nível gratuito inclui o motor de backtest C++, deteção de regime e dados YFinance + Dukascopy: tudo o que precisa para começar a construir em escala.
