Algoritmos de trading de código aberto
Catálogo objetivo de 42 algoritmos em 11 repositórios GitHub. Sem classificações, sem recomendações. Apenas factos.
Explore como os algoritmos se conectam entre bibliotecas e tipos de estratégia
Gradient boosting, redes neurais, Transformers para previsão de preços
Agentes RL (PPO, A2C, SAC, DDPG) para decisões de trading autónomas
Estratégias de provisão de liquidez baseadas em spread para CEX e DEX
Estratégias de breakout de canais e bandas para início de tendência
Estratégias de momentum por cruzamento de médias móveis e seguimento de tendência
Estratégias de arbitragem cross-exchange e spot-perpétuo
Bibliotecas de fatores alpha e estratégias de portefólio baseadas em sinais
Estratégias de DCA e reversão contrária
Crypto trading bot framework with FreqAI ML extension supporting multiple machine learning and deep learning models.
AI-oriented quantitative investment platform from Microsoft Research for stock market prediction and portfolio optimization.
Deep reinforcement learning framework for quantitative finance, providing RL environments and agents for stock, crypto, and forex trading.
Open-source crypto market making and arbitrage bot with support for 40+ exchanges and DEX protocols.
Python-based open-source quantitative trading framework popular in Asia, supporting futures, stocks, options, and forex.
Open-source crypto trading bot with Web UI, supporting grid trading, DCA, and configurable technical analysis strategies.
Educational multi-agent AI system simulating famous investors (Buffett, Munger, Burry) as LLM-powered trading agents. Not for production use.