Suavização Exponencial (EXPSMOOTHING)

Página do indicador QuantNexus para suavização exponencial.

Route: /quantnexus/indicators/expsmoothing/

O que ele faz

O EXPSMOOTHING aplica suavização exponencial para reduzir o ruído, mantendo os valores recentes mais importantes do que os antigos.

Fórmula

Suavizado = alpha * atual + (1 - alpha) * suavizado_anterior

Parâmetros

• period - padrão 14

API C++23

#include <nonabt/indicators/expsmoothing.hpp>
auto exps = std::make_unique<nonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);

Uso comum

• Use para suavizar séries ruidosas.
• Combine com limites ou regras de tendência.
• Útil como uma etapa de pré-processamento.

Padrão prático

A linha suavizada é frequentemente mais estável do que o preço bruto quando você precisa de uma geração de sinal mais limpa.