아키텍처 비교

당신의 전략은 더 많은 것을 받을 자격이 있습니다 샌드박스 이상의

샌드박스 스크립트 플랫폼은 잠긴 환경 내에서 전략을 500줄의 인터프리터 코드로 제한합니다. 허용되는 임포트는 기본 수학 라이브러리뿐입니다. 네트워크, 스레딩, 데이터베이스 접근은 모두 금지됩니다. 결과는 어떤 UI 개선으로도 고칠 수 없는 구조적 천장입니다.

Sandbox500줄 천장
VS
StratCraft천장 없음

기능 비교

차이는 기능이 아니라 아키텍처에 있습니다.

차원
전략 언어~500줄 pandas / Pine Script C++23, Python, AI 생성 코드
실행 성능인터프리터 실행, 싱글 스레드 컴파일된 C++23, SIMD/AVX-512 벡터화
구현 가능한 전략 유형MA 교차, RSI, 볼린저 밴드, MACD, 마틴게일 멀티팩터, ML 파이프라인, 통계적 차익거래, 이벤트 기반
데이터 접근샌드박스 제한 (네트워크 없음, 파일 IO 없음) 멀티소스, 멀티주파수, 대안 데이터
AI 통합채팅 어시스턴트 (코드 생성 없음) Supported BYOK or local-model authoring plus separately admitted ML research
플러그인 아키텍처플러그인 없음 (폐쇄형 샌드박스) gRPC를 통한 프로세스 격리 플러그인, 핫 리로드
확장성한 번에 1개 전략 Governed multi-strategy research operations
배포Docker + 수동 환경 설정 Local research workflow; deployment is not a current product claim
팩터 연구샌드박스에서 불가능 Alpha158 복합 팩터, 표현식 트리, IC/ICIR 분석
시장 엣지 잠재력공개 신호만 (엣지 없음) Inspectable combination with evidence; no market-edge claim

천장 문제

Why architecture affects which research operations are possible

샌드박스에서 구축할 수 있는 것

  • RSI 과매수/과매도

이 모든 것은 공개 신호입니다. 수천 개의 무료 TradingView 지표가 같은 일을 합니다. 여기에는 시장 엣지가 없습니다.

What Broader Quant Research May Require

  • 지연 민감 마켓 메이킹 (마이크로초 C++ 실행)

이 중 어느 것도 500줄 샌드박스에 맞지 않습니다. 컴파일된 성능, 제한 없는 데이터 접근, 확장 가능한 아키텍처가 필요합니다.

샌드박스로 충분할 때

샌드박스는 특정 용도에 가치가 있습니다.

  • 트레이딩 전략 코딩을 배우고 있을 때
  • 간단한 지표 알림이 필요할 때
  • 기본 아이디어의 빠른 프로토타입이 필요할 때
  • 공개 신호 사용에 만족할 때

프레임워크가 필요할 때

진지한 연구에는 진지한 인프라가 필요합니다.

  • 통계적 검증이 포함된 멀티팩터 모델이 필요할 때
  • 백테스트 워크플로우에 ML 파이프라인을 통합하고 싶을 때
  • You need compiled C++ execution with workload-specific evidence
  • You want AI assistance while retaining human review and approval

천장 없이 구축하세요

천장은 당신의 전략 아이디어여야 하며, 도구가 아닙니다.