아키텍처 비교
당신의 전략은 더 많은 것을 받을 자격이 있습니다 샌드박스 이상의
샌드박스 스크립트 플랫폼은 잠긴 환경 내에서 전략을 500줄의 인터프리터 코드로 제한합니다. 허용되는 임포트는 기본 수학 라이브러리뿐입니다. 네트워크, 스레딩, 데이터베이스 접근은 모두 금지됩니다. 결과는 어떤 UI 개선으로도 고칠 수 없는 구조적 천장입니다.
Sandbox500줄 천장
VS
StratCraft∞천장 없음
기능 비교
차이는 기능이 아니라 아키텍처에 있습니다.
| 차원 | 샌드박스 플랫폼 | StratCraft |
|---|---|---|
| 전략 언어 | ~500줄 pandas / Pine Script | C++23, Python, AI 생성 코드 |
| 실행 성능 | 인터프리터 실행, 싱글 스레드 | 컴파일된 C++23, SIMD/AVX-512 벡터화 |
| 구현 가능한 전략 유형 | MA 교차, RSI, 볼린저 밴드, MACD, 마틴게일 | 멀티팩터, ML 파이프라인, 통계적 차익거래, 이벤트 기반 |
| 데이터 접근 | 샌드박스 제한 (네트워크 없음, 파일 IO 없음) | 멀티소스, 멀티주파수, 대안 데이터 |
| AI 통합 | 채팅 어시스턴트 (코드 생성 없음) | 7개 LLM 제공자, MCP 프로토콜, AI 생성 C++ 전략 |
| 플러그인 아키텍처 | 플러그인 없음 (폐쇄형 샌드박스) | gRPC를 통한 프로세스 격리 플러그인, 핫 리로드 |
| 확장성 | 한 번에 1개 전략 | 동시에 2,000개 전략 |
| 배포 | Docker + 수동 환경 설정 | SaaS 또는 로컬, 제로 설정 시작 |
| 팩터 연구 | 샌드박스에서 불가능 | Alpha158 복합 팩터, 표현식 트리, IC/ICIR 분석 |
| 시장 엣지 잠재력 | 공개 신호만 (엣지 없음) | 프레임워크 수준: 천장은 당신의 아이디어 |
천장 문제
왜 500줄의 pandas로는 알파를 생성할 수 없는가
샌드박스에서 구축할 수 있는 것
- RSI 과매수/과매도
이 모든 것은 공개 신호입니다. 수천 개의 무료 TradingView 지표가 같은 일을 합니다. 여기에는 시장 엣지가 없습니다.
수익성 있는 퀀트 시스템에 실제로 필요한 것
- 지연 민감 마켓 메이킹 (마이크로초 C++ 실행)
이 중 어느 것도 500줄 샌드박스에 맞지 않습니다. 컴파일된 성능, 제한 없는 데이터 접근, 확장 가능한 아키텍처가 필요합니다.
샌드박스로 충분할 때
샌드박스는 특정 용도에 가치가 있습니다.
- 트레이딩 전략 코딩을 배우고 있을 때
- 간단한 지표 알림이 필요할 때
- 기본 아이디어의 빠른 프로토타입이 필요할 때
- 공개 신호 사용에 만족할 때
프레임워크가 필요할 때
진지한 연구에는 진지한 인프라가 필요합니다.
- 통계적 검증이 포함된 멀티팩터 모델이 필요할 때
- 백테스트 워크플로우에 ML 파이프라인을 통합하고 싶을 때
- 프로덕션 전략에 컴파일된 C++ 성능이 필요할 때
- AI로 전략 코드를 대규모로 생성하고 반복하고 싶을 때