アルゴリズム取引の進化： 四つの世代 が全てを変えた
単一スクリプトインジケーターからAIオーケストレーション戦略ファクトリーへ：アルゴリズムトレーディングインフラがどう進化し、次にどこへ向かうかの技術史。
世代分類
スクリプティング時代
ティックデータ上の単一スクリプトインジケーター。ポートフォリオロジックなし、リスク管理なし。
フレームワーク時代
イベント駆動Pythonフレームワーク。バックテストとマルチ戦略サポートはあるが、完全に手動コーディング。
機関投資家向けインフラ
マルチアセットオーケストレーション、クラウドスケール実行、機関投資家向けリスクフレームワーク。手動開発の限界。
AI自動化インフラ
AIがコードを書く。人間がロジックを定義する。指数関数的スループットでの戦略発見。
パラダイムシフト
トレーディングモデル自体の根本的な変革。インジケーターを超え、ローソク足を超えて。
Gen 3.5以前のすべての世代を定義したボトルネック
すべての世代はトレーディングシステムでできることを改善しました。しかし、誰がコードを書くのかを問うことはありませんでした。
Gen 1のトレーダーはスクリプトを書きました。Gen 2の開発者はフレームワークを書きました。Gen 3のチームは機関投資家向けインフラを書きました。コードの洗練度は向上しました。しかし制約は変わりませんでした：人間がすべての行を書かなければなりませんでした。
これがハードシーリングを生みました。戦略発見の速度はチームサイズ、エンジニアリング時間、蓄積された技術的負債に制限されました。最高のGen 3プラットフォームでも、単一のデプロイ可能な戦略を作成するために数週間の専門エンジニアリングが必要です。
Gen 3.5はこの制約を完全に取り除きます。
Gen 1〜3パラダイム
- 人間がロジックを定義 →
- 人間がコードを記述 →
- 人間がレビュー/テスト
Gen 3.5パラダイム
- 人間がロジックを定義 →
- AIがコードを記述 →
- 人間がレビュー/テスト
Gen 3.5が実際に意味すること
戦略開発が数週間から数分へ
動的ポジションサイジング、リスク管理ルール、フルマルチアセットバックテストを備えた完全な戦略。クラウドベースの機関投資家向けプラットフォームでは、専門知識を必要とする2〜3週間のエンジニアリングプロジェクトです。StratCraft 3.5では、自然言語でロジックを記述するだけ。AIが5分以内に実装を生成、検証、バックテストします。
あなたのIPはあなたのマシンに残る
クラウドベースの機関投資家向けプラットフォームでは、実行のために戦略ロジックをサーバーにアップロードする必要があります。すべてのバックテスト、すべてのパラメーター、すべてのエッジが送信・保存されます。StratCraft 3.5は完全にローカルインフラで実行されます。あなたの戦略はマシンから出ることはありません。知的財産の完全な所有権を保持します。
シグナルファクトリーモデル
従来のフレームワークは「単一戦略」メンタルモデルを中心に構築されています。一つのアルゴリズムを慎重にメンテナンスし、手動でチューニング。Gen 3.5はシグナルファクトリーモデルを導入：戦略生成を製造プロセスとして扱います。数百の戦略バリアントを並行実行し、バックテスト結果で勝者を浮上させ、敗者を自動的に引退させます。職人からファクトリーオペレーターへのマインドセットシフトが可能性を変えます。
Gen 3では実現できない基盤の上に構築
言語：C++23
パラダイム：因果律としてのRAII
レイテンシー：サブミリ秒実行
スレッディング：可能な限りロックフリーパターン：VS Code拡張モデル
分離：各戦略はサンドボックスで実行
ホットスワップ：再起動なしでデプロイ
AIターゲット：プラグインはAI生成ユニット3.5の次に来るものは？
Gen 4はインクリメンタルな改善ではありません。トレーディングモデル自体の変革です。従来のインジケーターやローソク足ベースのプライスアクションを超え、市場との根本的に異なる次元のインタラクションへ移行します。
私たちはこれに向けて積極的に構築しています。見せられるまで、これ以上は語りません。