単一スクリプトインジケーターからAIオーケストレーション戦略ファクトリーへ:アルゴリズムトレーディングインフラがどう進化し、次にどこへ向かうかの技術史。
ティックデータ上の単一スクリプトインジケーター。ポートフォリオロジックなし、リスク管理なし。
イベント駆動Pythonフレームワーク。バックテストとマルチ戦略サポートはあるが、完全に手動コーディング。
マルチアセットオーケストレーション、クラウドスケール実行、機関投資家向けリスクフレームワーク。手動開発の限界。
AI assists with research artifacts. Humans define constraints, review evidence, and decide what happens next.
トレーディングモデル自体の根本的な変革。インジケーターを超え、ローソク足を超えて。
すべての世代はトレーディングシステムでできることを改善しました。しかし、誰がコードを書くのかを問うことはありませんでした。
Gen 1のトレーダーはスクリプトを書きました。Gen 2の開発者はフレームワークを書きました。Gen 3のチームは機関投資家向けインフラを書きました。コードの洗練度は向上しました。しかし制約は変わりませんでした:人間がすべての行を書かなければなりませんでした。
This created a coordination bottleneck. Research progress remained bounded by team handoffs, engineering work, and accumulated technical debt.
AI assistance can reduce that coordination burden without removing research standards or accountable judgment.
Describe the logic and constraints in natural language, inspect the generated Artifact, then choose whether to run local validation and backtesting. Code generation, backtest completion, statistical validation, and production approval remain separate states.
クラウドベースの機関投資家向けプラットフォームでは、実行のために戦略ロジックをサーバーにアップロードする必要があります。すべてのバックテスト、すべてのパラメーター、すべてのエッジが送信・保存されます。StratCraft 3.5は完全にローカルインフラで実行されます。あなたの戦略はマシンから出ることはありません。知的財産の完全な所有権を保持します。
Traditional frameworks often isolate one strategy at a time. StratCraft keeps candidates, experiments, evidence, and rejection reasons in a connected research record so users can compare alternatives without treating volume as proof.
言語:C++23
パラダイム:因果律としてのRAII
レイテンシー:サブミリ秒実行
スレッディング:可能な限りロックフリーパターン:VS Code拡張モデル
分離:各戦略はサンドボックスで実行
Isolation: Explicit plugin lifecycle
AIターゲット:プラグインはAI生成ユニットGen 4はインクリメンタルな改善ではありません。トレーディングモデル自体の変革です。従来のインジケーターやローソク足ベースのプライスアクションを超え、市場との根本的に異なる次元のインタラクションへ移行します。
私たちはこれに向けて積極的に構築しています。見せられるまで、これ以上は語りません。