1 レイヤー 1 · 集約
4つのソース: クラシック · ファクター · ML · AI 仮説からのシグナル。
実績あるクラシック戦略（freqtrade、ラリー・ウィリアムズ、TradingViewの公開アルゴ）、クオンツファクター、MLモデル（オープンソースまたは自作）に加え、7つのLLMプロバイダーが生成する仮説。1つずつの戦略ではなく、スクリーニングして組み合わせる母集団です。
シグナルスケールプラットフォーム
StratCraft
生成、管理、バックテスト、デプロイ: 想像できる限りの戦略を、AIと共に。
すべてを統合管理する、あなただけのトレーディングシステムを構築。
シグナルスケールプラットフォーム · ライブ
複合エクイティ · IC + ICIR加重 · 最大2,000独立シグナル
参考値：エンジンベンチマークで検証済み500–1000×
Pythonより高速
2000+/sess
戦略生成数
7
LLMプロバイダー
1000+
シグナル容量
スケールの数字
リテールトレーダーが機関投資家級シグナルスケールを実現するための鍵。
0
Pythonより高速: スケールを可能にする速度
0
シグナルソース: クラシック · ファクター · ML · AI 仮説
0
シグナルバックテスト用マーケットデータソース
0
アルファファクトリーのシグナル容量
3層の競争優位
StratCraftだけが3つの優位性を統合: 各層が互いを強化します。
2 レイヤー 2 · 速度
第2層：C++23スピード
Pythonより500-1000倍高速。1000シグナルスケールを実現するもの, 選び抜いたものだけでなく、ファクトリー全体をバックテストできます。
Python
(vectorbt)1×
(vectorbt)1×
Rust
(NautilusTrader)42×
(NautilusTrader)42×
StratCraft
C++23784×
C++23784×
3 レイヤー 3 · 構成
第3層：統計的組合せ
組合せ層。IC、ICIR、Sharpeスクリーニングで最大2,000の独立シグナルを組合せ。5つの統計的加重方法。バックテストライブラリをシグナルファクトリーに変える鍵です。
∞ 完全ローカル · ロックインなし
全てローカル、ロックインなし
Windows、macOS、Linux。全ての計算がローカルで実行, クラウド不要、スケール時の追加コストなし。ポータブルな.py戦略をベンダーロックインなしでエクスポート。
Windows
macOS
Linux
なぜシグナルスケールが重要か
リテールトレーダーは常に構造的な不利な立場にありました。StratCraftがその方程式を変えます。
従来のアプローチ
StratCraftシグナルスケール
シグナルソーシング
3-5個の戦略を手作業で作成
pages.quantnexus.scaleComparison.row1Quantnexus
バックテスト処理量
Python：1回の実行に数時間、少数のみテスト
pages.quantnexus.scaleComparison.row2Quantnexus
ポートフォリオ構成
最良の戦略を選んで単独で運用
pages.quantnexus.scaleComparison.row3Quantnexus
構造的アプローチ
集中リスク. 1つの戦略が失敗すれば全て失う
pages.quantnexus.scaleComparison.row4Quantnexus
トップ・クオンツファンドは完璧な1つの戦略を見つけるのではなく、数千のシグナルの統計的組合せで比類なきリターンを達成しました。StratCraftはこのアーキテクチャをリテールトレーダーにもたらします。
3層パイプライン
1
第1層: 4つのソースから集約
クラシック戦略（オープンソースライブラリ、公開システム、TradingView、自作）、クオンツファクター、MLモデル、LLMが生成する仮説を集約。1つのアイデアが、手書きの単一戦略ではなく、候補の母集団になります。
2
第2層: ファクトリー全体をバックテスト
C++23エンジンが全てを実行、Pythonより500-1000倍高速。6+データソース、500バーごとのライブ資産曲線。速度が最大2,000の独立シグナルのバックテストを可能にします。
3
第3層: 機関投資家級統計的組合せ
生き残ったシグナルをアルファファクトリーへ。IC/ICIR/Sharpeスクリーニングを適用し、5つの統計的加重方法で組合せ。出力は最大2,000の独立シグナルポートフォリオ, トップ・クオンツファンドが採用する構造的アプローチです。
シグナルファクトリーを始めよう
無料版にはC++バックテストエンジン、Regime検出、YFinance + Dukascopyデータが含まれます: スケールでの構築開始に必要な全てが揃っています。