アーキテクチャ比較
あなたの戦略はもっと価値がある サンドボックス以上の
サンドボックススクリプトプラットフォームは、ロックされた環境内で戦略を500行のインタープリタコードに制限します。許可されるインポートは基本的な数学ライブラリのみ。ネットワーク、スレッド、データベースアクセスはすべて禁止。結果は構造的な天井であり、どんなUI改善でも修正できません。
Sandbox500行の天井
VS
StratCraft∞天井なし
機能比較
違いは機能ではなく、アーキテクチャにあります。
| 次元 | サンドボックスプラットフォーム | StratCraft |
|---|---|---|
| 戦略言語 | ~500行 pandas / Pine Script | C++23、Python、AI生成コード |
| 実行パフォーマンス | インタープリタ実行、シングルスレッド | コンパイル済みC++23、SIMD/AVX-512ベクトル化 |
| 実現可能な戦略タイプ | 移動平均クロス、RSI、ボリンジャーバンド、MACD、マーチンゲール | マルチファクター、MLパイプライン、統計的裁定、イベント駆動 |
| データアクセス | サンドボックス制限（ネットワークなし、ファイルIOなし） | マルチソース、マルチ周波数、オルタナティブデータ |
| AI統合 | チャットアシスタント（コード生成なし） | 7つのLLMプロバイダー、MCPプロトコル、AI生成C++戦略 |
| プラグインアーキテクチャ | プラグインなし（閉じたサンドボックス） | gRPCによるプロセス分離プラグイン、ホットリロード |
| スケーラビリティ | 一度に1つの戦略 | 同時に2,000戦略 |
| デプロイメント | Docker + 手動環境設定 | SaaSまたはローカル、ゼロ設定で開始 |
| ファクター研究 | サンドボックスでは不可能 | Alpha158複合ファクター、式ツリー、IC/ICIR分析 |
| 市場エッジの可能性 | 公開シグナルのみ（エッジなし） | フレームワークレベル：天井はあなたのアイデア |
天井の問題
なぜ500行のpandasではアルファを生成できないのか
サンドボックスで構築できるもの
- RSI買われすぎ/売られすぎ
これらはすべて公開シグナルです。数千の無料TradingViewインジケーターが同じことをします。ここに市場エッジはありません。
収益性のあるクオンツシステムに実際に必要なもの
- レイテンシー重視のマーケットメイキング（マイクロ秒C++実行）
これらは500行のサンドボックスには収まりません。コンパイルされたパフォーマンス、無制限のデータアクセス、拡張可能なアーキテクチャが必要です。
サンドボックスで十分な時
サンドボックスには特定のユースケースでの価値があります。
- トレーディング戦略のコーディングを学んでいる
- シンプルなインジケーターアラートが必要
- 基本的なアイデアの素早いプロトタイプが必要
- 公開シグナルの使用に満足している
フレームワークが必要な時
本格的な研究には本格的なインフラが必要です。
- 統計的検証を伴うマルチファクターモデルが必要
- バックテストワークフローにMLパイプラインを統合したい
- 本番戦略にコンパイル済みC++パフォーマンスが必要
- AIで戦略コードを大規模に生成・反復したい