世代分類法
腳本時代
Tick 資料上的單一腳本指標。無投資組合邏輯，無風險管理。
框架時代
事件驅動的 Python 框架。支援回測和多策略，但完全手動編碼。
機構基礎設施
多資產協調、雲端規模執行、機構級風控框架。手動開發的天花板。
AI-Assisted Infrastructure
AI assists with research artifacts. Humans define constraints, review evidence, and decide what happens next.
典範轉移
交易模型本身的根本性改變。超越指標，超越K線。
定義 3.5 代之前每一代的瓶頸
每一代都改善了交易系統能做的事。但沒有一代質疑由誰來寫程式碼。
第一代交易者寫腳本。第二代開發者寫框架。第三代團隊寫機構級基礎設施。程式碼的複雜度在增加。但約束始終不變：人類必須寫每一行程式碼。
This created a coordination bottleneck. Research progress remained bounded by team handoffs, engineering work, and accumulated technical debt.
AI assistance can reduce that coordination burden without removing research standards or accountable judgment.
第 1–3 代範式
- 人類定義邏輯 →
- 人類寫程式碼 →
- 人類審查/測試
第 3.5 代範式
- 人類定義邏輯 →
- AI assists with code →
- 人類審查/測試
第 3.5 代在實踐中的意義
From Research Intent to an Inspectable Draft
Describe the logic and constraints in natural language, inspect the generated Artifact, then choose whether to run local validation and backtesting. Code generation, backtest completion, statistical validation, and production approval remain separate states.
您的智慧財產權留在您的機器上
雲端機構平台要求將您的策略邏輯上傳到他們的伺服器才能執行。每次回測、每個參數、每個優勢。全部傳輸並儲存在外部。StratCraft 3.5 完全在您的本地基礎設施上執行。您的策略永遠不會離開您的機器。您永久保留完整的智慧財產權所有權。
信號工廠模式
Traditional frameworks often isolate one strategy at a time. StratCraft keeps candidates, experiments, evidence, and rejection reasons in a connected research record so users can compare alternatives without treating volume as proof.
建構在第三代無法匹敵的基礎之上
語言：C++23
範式：RAII 即因果性
延遲：亞毫秒執行
執行緒：盡可能無鎖模式：VS Code 擴充模型
隔離：每個策略在沙箱中執行
Isolation: Explicit plugin lifecycle
AI 目標：外掛是 AI 生成單元3.5 之後是什麼？
第四代不是漸進式改進。它是交易模型本身的改變。超越傳統指標和基於K線的價格行為，進入市場互動的根本不同維度。
我們正在積極朝此構建。在能展示之前，我們不會多說。