世代分類法
腳本時代
Tick 資料上的單一腳本指標。無投資組合邏輯，無風險管理。
框架時代
事件驅動的 Python 框架。支援回測和多策略，但完全手動編碼。
機構基礎設施
多資產協調、雲端規模執行、機構級風控框架。手動開發的天花板。
AI 自動化基礎設施
AI 寫程式碼。人類定義邏輯。策略發現以指數級吞吐量進行。
典範轉移
交易模型本身的根本性改變。超越指標，超越K線。
定義 3.5 代之前每一代的瓶頸
每一代都改善了交易系統能做的事。但沒有一代質疑由誰來寫程式碼。
第一代交易者寫腳本。第二代開發者寫框架。第三代團隊寫機構級基礎設施。程式碼的複雜度在增加。但約束始終不變：人類必須寫每一行程式碼。
這產生了硬性天花板。策略發現的速率受限於團隊規模、工程時數和累積的技術債。即使最好的第三代平台，也需要數週的專家工程才能產出一個可部署的策略。
第 3.5 代徹底移除了這個約束。
第 1–3 代範式
- 人類定義邏輯 →
- 人類寫程式碼 →
- 人類審查/測試
第 3.5 代範式
- 人類定義邏輯 →
- AI 寫程式碼 →
- 人類審查/測試
第 3.5 代在實踐中的意義
策略開發從數週縮短至數分鐘
一個包含動態部位規模、風險管理規則和完整多資產回測的策略。在雲端機構平台上，這是一個需要 2–3 週、需要專家技能的工程專案。在 StratCraft 3.5 中，用自然語言描述邏輯。AI 在 5 分鐘內生成、驗證並回測實作。
您的智慧財產權留在您的機器上
雲端機構平台要求將您的策略邏輯上傳到他們的伺服器才能執行。每次回測、每個參數、每個優勢。全部傳輸並儲存在外部。StratCraft 3.5 完全在您的本地基礎設施上執行。您的策略永遠不會離開您的機器。您永久保留完整的智慧財產權所有權。
信號工廠模式
傳統框架圍繞'單一策略'心智模型構建。一個演算法，精心維護，手動調校。第 3.5 代引入信號工廠模式：將策略生成視為製造流程。並行執行數百個策略變體，讓回測結果浮現贏家，自動淘汰輸家。從工匠到工廠操作員的思維轉變改變了可能性。
建構在第三代無法匹敵的基礎之上
語言：C++23
範式：RAII 即因果性
延遲：亞毫秒執行
執行緒：盡可能無鎖模式：VS Code 擴充模型
隔離：每個策略在沙箱中執行
熱替換：無需重啟即可部署
AI 目標：外掛是 AI 生成單元3.5 之後是什麼？
第四代不是漸進式改進。它是交易模型本身的改變。超越傳統指標和基於K線的價格行為，進入市場互動的根本不同維度。
我們正在積極朝此構建。在能展示之前，我們不會多說。