[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-stoch-zh":3},"# 随机指标 (STOCH)\n\n> 随机动量分析的 StratCraft 指标页面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fstoch\u002F`\n\n## 作用\n\n随机指标（Stochastic）将收盘价与近期的最高-最低范围进行比较。它用于识别超买和超卖的动量状态。\n\n## 公式\n\n`%K = 100 * (Close - Lowest Low(n)) \u002F (Highest High(n) - Lowest Low(n))`\n\n`%D = SMA(%K, 3)`\n\n## 参数\n\n- `period` - 默认 `14`\n- `period_dfast` - 默认 `3`\n- `movav` - 默认 `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - 默认 `80`\n- `lowerband` - 默认 `20`\n- `safediv` - 默认 `False`\n- `safezero` - 默认 `0`\n- `period_dslow` - 默认 `3`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fstoch.hpp>\nauto stoch = std::make_unique\u003Cnonabt::STOCH>(data(), 14, 3, \"MovingAverageSimple\", 80, 20, false, 0, 3);\n```\n\n## 常见用法\n\n- 使用随机指标识别超买\u002F超卖情况。\n- 将其与价格结构或趋势过滤器结合使用。\n- 使用 `%K` 和 `%D` 之间的交叉进行择时。\n\n## 实际模式\n\n许多均值回归系统在超卖水平附近买入，在超买水平附近卖入，但前提是整体趋势不太强。\n"]