[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-rsi_sma-zh":3},"# RSI SMA (RSI_SMA)\n\n> 带有简单平滑处理的 RSI 的 StratCraft 指标页面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Frsi-sma\u002F`\n\n## 作用\n\nRSI_SMA 使用简单移动平均线变体进行平滑处理来计算 RSI。\n\n## 公式\n\n`RSI = 100 - [100 \u002F (1 + RS)]`，对上涨\u002F下跌序列应用简单平滑处理。\n\n## 参数\n\n- `period` - 默认 `14`\n- `movav` - 默认 `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - 默认 `70`\n- `lowerband` - 默认 `30`\n- `safediv` - 默认 `False`\n- `safehigh` - 默认 `100`\n- `safelow` - 默认 `50`\n- `lookback` - 默认 `1`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Frsi_sma.hpp>\nauto rsiSma = std::make_unique\u003Cnonabt::RSI_SMA>(data().close(), 14, \"MovingAverageSimple\", 70.0, 30.0, \"False\", 100.0, 50.0, 1);\n```\n\n## 常见用法\n\n- 当你需要 Cutler 风格的 RSI 变体时使用。\n- 与 30 和 70 左右的静态阈值逻辑配合使用。\n- 用于比较平滑行为与基于 EMA 的 RSI。\n"]