[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-kama-zh":3},"# 自适应移动平均线 (KAMA)\n\n> KAMA 自适应趋势线的 StratCraft 指标页面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fkama\u002F`\n\n## 作用\n\nKAMA 根据市场效率调整其平滑行为。它在定向移动中反应更快，在嘈杂（noisy）的条件下变慢。\n\n## 公式\n\nKAMA 使用效率比（efficiency ratio）和波动率调整后的平滑常数，使移动平均线适应市场条件。\n\n## 参数\n\n- `period` - 默认 `30`\n- `fast` - 默认 `2`\n- `slow` - 默认 `30`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fkama.hpp>\nauto kama = std::make_unique\u003Cnonabt::KAMA>(data().close(), 30, 2, 30);\n```\n\n## 常见用法\n\n- 将 KAMA 用作具备环境感知能力的趋势线。\n- 将其与价格交叉或斜率过滤器结合使用。\n- 当市场在趋势和噪音阶段之间交替时很有用。\n\n## 实际模式\n\n当你需要一条在清晰趋势中自动变得更灵敏，而在震荡中变得更保守的均线时，请使用 KAMA。\n"]