[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-expsmoothing-zh":3},"# 指数平滑 (Exponential Smoothing)\n\n> 指数平滑的 StratCraft 指标页面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fexpsmoothing\u002F`\n\n## 作用\n\nEXPSMOOTHING 应用指数平滑来减少噪音，同时保持近期值比旧值更重要。\n\n## 公式\n\n`平滑值 = alpha * 当前值 + (1 - alpha) * 前一平滑值`\n\n## 参数\n\n- `period` - 默认 `14`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fexpsmoothing.hpp>\nauto exps = std::make_unique\u003Cnonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);\n```\n\n## 常见用法\n\n- 用于平滑带有噪音的序列。\n- 与阈值或趋势规则结合使用。\n- 常用作预处理步骤。\n\n## 实用模式\n\n当你需要更清晰的信号生成时，平滑线通常比原始价格更稳定。\n"]