[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-stoch-zh-tw":3},"# 隨機指標 (STOCH)\n\n> 隨機動量分析的 StratCraft 指標頁面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fstoch\u002F`\n\n## 作用\n\n隨機指標（Stochastic）將收盤價與近期的最高-最低範圍進行比較。它用於識別超買和超賣的動量狀態。\n\n## 公式\n\n`%K = 100 * (Close - Lowest Low(n)) \u002F (Highest High(n) - Lowest Low(n))`\n\n`%D = SMA(%K, 3)`\n\n## 參數\n\n- `period` - 預設 `14`\n- `period_dfast` - 預設 `3`\n- `movav` - 預設 `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - 預設 `80`\n- `lowerband` - 預設 `20`\n- `safediv` - 預設 `False`\n- `safezero` - 預設 `0`\n- `period_dslow` - 預設 `3`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fstoch.hpp>\nauto stoch = std::make_unique\u003Cnonabt::STOCH>(data(), 14, 3, \"MovingAverageSimple\", 80, 20, false, 0, 3);\n```\n\n## 常見用法\n\n- 使用隨機指標識別超買\u002F超賣情況。\n- 將其與價格結構或趨勢過濾器結合使用。\n- 使用 `%K` 和 `%D` 之間的交叉進行擇時。\n\n## 實際模式\n\n許多均值回歸系統在超賣水平附近買入，在超買水平附近賣入，但前提是整體趨勢不太強。\n"]