[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-kama-zh-tw":3},"# 自適應移動平均線 (KAMA)\n\n> KAMA 自適應趨勢線的 StratCraft 指標頁面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fkama\u002F`\n\n## 作用\n\nKAMA 根據市場效率調整其平滑行為。它在定向移動中反應更快，在嘈雜（noisy）的條件下變慢。\n\n## 公式\n\nKAMA 使用效率比（efficiency ratio）和波動率調整後的平滑常數，使移動平均線適應市場條件。\n\n## 參數\n\n- `period` - 默認 `30`\n- `fast` - 默認 `2`\n- `slow` - 默認 `30`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fkama.hpp>\nauto kama = std::make_unique\u003Cnonabt::KAMA>(data().close(), 30, 2, 30);\n```\n\n## 常見用法\n\n- 將 KAMA 用作具備環境感知能力的趨勢線。\n- 將其與價格交叉或斜率過濾器結合使用。\n- 當市場在趨勢和噪音階段之間交替時很有用。\n\n## 實際模式\n\n當你需要一條在清晰趨勢中自動變得更靈敏，而在震盪中變得更保守的均線時，請使用 KAMA。\n"]