[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-expsmoothing-zh-tw":3},"# 指數平滑 (Exponential Smoothing)\n\n> 指數平滑的 StratCraft 指標頁面。\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Fexpsmoothing\u002F`\n\n## 作用\n\nEXPSMOOTHING 應用指數平滑來減少噪音，同時保持近期值比舊值更重要。\n\n## 公式\n\n`平滑值 = alpha * 目前值 + (1 - alpha) * 前一平滑值`\n\n## 參數\n\n- `period` - 預設 `14`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Fexpsmoothing.hpp>\nauto exps = std::make_unique\u003Cnonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);\n```\n\n## 常見用法\n\n- 用於平滑帶有噪音的序列。\n- 與閾值或趨勢規則結合使用。\n- 常用作預處理步驟。\n\n## 實用模式\n\n當你需要更清晰的信號生成時，平滑線通常比原始價格更穩定。\n"]