[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"indicator-rsi_sma-ru":3},"# RSI SMA (RSI_SMA)\n\n> Страница индикатора StratCraft для RSI с простым сглаживанием.\n\n**Route**: `\u002Findicators\u002Frsi-sma\u002F`\n\n## Что он делает\n\nRSI_SMA рассчитывает RSI, используя вариант простой скользящей средней для сглаживания.\n\n## Формула\n\n`RSI = 100 - [100 \u002F (1 + RS)]`, с простым сглаживанием, применяемым к серии прибылей\u002Fубытков.\n\n## Параметры\n\n- `period` - по умолчанию `14`\n- `movav` - по умолчанию `MovingAverageSimple`\n- `upperband` - по умолчанию `70`\n- `lowerband` - по умолчанию `30`\n- `safediv` - по умолчанию `False`\n- `safehigh` - по умолчанию `100`\n- `safelow` - по умолчанию `50`\n- `lookback` - по умолчанию `1`\n\n## C++23 API\n\n```cpp\n#include \u003Cnonabt\u002Findicators\u002Frsi_sma.hpp>\nauto rsiSma = std::make_unique\u003Cnonabt::RSI_SMA>(data().close(), 14, \"MovingAverageSimple\", 70.0, 30.0, \"False\", 100.0, 50.0, 1);\n```\n\n## Типичное использование\n\n- Используйте, когда вам нужен вариант RSI в стиле Катлера (Cutler-style).\n- Используйте в паре со статической пороговой логикой около 30 и 70.\n- Полезен для сравнения поведения сглаживания с RSI на основе EMA.\n"]