# 指數平滑 (Exponential Smoothing)

> 指數平滑的 StratCraft 指標頁面。

**Route**: `/quantnexus/indicators/expsmoothing/`

## 作用

EXPSMOOTHING 應用指數平滑來減少噪音，同時保持近期值比舊值更重要。

## 公式

`平滑值 = alpha * 目前值 + (1 - alpha) * 前一平滑值`

## 參數

- `period` - 預設 `14`

## C++23 API

```cpp
#include <nonabt/indicators/expsmoothing.hpp>
auto exps = std::make_unique<nonabt::EXPSMOOTHING>(data().close(), 14);
```

## 常見用法

- 用於平滑帶有噪音的序列。
- 與閾值或趨勢規則結合使用。
- 常用作預處理步驟。

## 實用模式

當你需要更清晰的信號生成時，平滑線通常比原始價格更穩定。