<!-- reviewed: 2026-06-08 by Codex, ISSUE_9305 Batch 5 top-level product locale review; source: ISSUE_9256 M1 -->
# Fonctionnalités StratCraft

> StratCraft est une plateforme de trading quantitatif alimentée par l’IA qui permet à toute personne capable de décrire une idée de trading en langage naturel de la transformer en algorithme testable. La plateforme comprend 60+ modèles de stratégie prêts à l’emploi, des approches classiques comme Turtle Trading, Dual Thrust, Bollinger Mean Reversion, Pairs Trading et Fama-French aux modèles de machine learning comme XGBoost Ranking, LSTM Prediction, Random Forest et Reinforcement Learning (DQN). Elle inclut aussi 138 indicateurs techniques intégrés et une Alpha Factory qui fusionne jusqu’à 2 000 signaux indépendants avec des méthodes de pondération de niveau institutionnel comme le classement par ratio de Sharpe, le filtrage par coefficient d’information et la combinaison ajustée par corrélation, la même approche statistique multifactorielle employée par les grands hedge funds quantitatifs. Tous les calculs s’exécutent localement sur un moteur de backtest C++23 sans dépendance cloud. Disponible comme application de bureau pour Windows, macOS et Linux. Anciennement connue sous le nom QuantNexus.

Cette page décrit des domaines de fonctionnalités, mais le produit doit d'abord être compris comme une plateforme locale de flux quantitatif sous le contrôle de l'utilisateur, pas comme un bot de trading autonome.

## Ce qu'est StratCraft

StratCraft aide les utilisateurs à passer de l'idée au code à la validation sur leur propre machine.

Son ensemble de fonctionnalités existe pour soutenir ce flux :

- rédiger des stratégies avec l'aide de l'IA
- inspecter et itérer sur le code généré
- faire du backtesting localement
- évaluer les résultats
- superviser les sorties
- s'étendre vers les flux de niveau portefeuille

## Ce que StratCraft n'est pas

StratCraft n'est pas un agent de trading en boîte noire à qui l'on doit donner un accès direct au marché et faire confiance sans validation.

Son but est d'aider les utilisateurs à construire des systèmes de trading, pas de remplacer le jugement de trading.

## Capacités centrales

### Écriture de stratégie assistée par IA

- générer et itérer du code de stratégie avec l'aide de l'IA
- aider les utilisateurs à franchir la barrière de programmation
- garder l'utilisateur en contrôle de la logique, des hypothèses et des décisions finales

### Backtesting local

- backtesting local haute performance
- flux d'exécution inspectable
- validation contrôlée par l'utilisateur sur une infrastructure locale

### Recherche et évaluation

- flux de recherche structurés
- inspection des résultats et évaluation de backtest
- prise en charge du raffinement itératif plutôt que d'une génération unique

### Supervision et extension du flux

- supervision et visualisation des résultats
- chemins d'extension vers des flux de systèmes de trading plus larges
- extensibilité plugin et outils

### Interfaces d'outils MCP

- outils exposés via MCP que les agents IA peuvent appeler et composer
- permet d'utiliser les flux StratCraft comme outils structurés plutôt que comme prompts de chat uniquement

### Chemins d'extension portefeuille

- prend en charge le dépassement d'une stratégie unique isolée
- chemins d'extension pour la construction et l'optimisation de portefeuille

## Signaux produit

- génération de stratégie assistée par IA
- flux quantitatif local-first
- moteur de backtesting C++23
- écriture de stratégie en Python
- interfaces MCP pour agents IA
- infrastructure de trading systématique

## Ressources liées

- [Vue d'ensemble StratCraft](https://stratcraft.ai/markdown-agents/stratcraft.md)
- [Vue d'ensemble plateforme (legacy QuantNexus)](https://stratcraft.ai/markdown-agents/quantnexus.md)
- [Faits](https://stratcraft.ai/markdown-agents/facts.md)
- [Tarifs](https://stratcraft.ai/markdown-agents/pricing.md)
