# Comparación de fuentes de datos cuantitativos > Las estrategias de ejemplo de StratCraft se conectan a una de cuatro fuentes de datos: Binance, Yahoo Finance, Polygon.io, Alpaca. Esta página es el índice de fuentes de datos usadas en las estrategias de ejemplo ejecutables de StratCraft. Las compara en las dimensiones que importan para los backtests: cobertura de activos, precio, calidad de la API, amigabilidad para agentes y documentación. ## Propósito Los traders cuantitativos y los agentes de IA necesitan elegir un feed de datos de mercado antes de poder correr cualquier backtest. Esta página le permite decidir sin ensayo y error: - qué fuente cubre la clase de activos que quiere - cuál es gratuita vs de pago - qué fuente tiene un esquema estable en el que un agente puede confiar - qué fuente tiene la documentación más limpia ## Fuentes de datos ### Binance - Cobertura de activos: cripto spot y futuros - Precio: APIs públicas REST y WebSocket gratuitas - Calidad de la API: madura, esquema estable, cabeceras de rate-limit bien documentadas - Amigabilidad para agentes: alta — el esquema cambia rara vez, las señales de rate-limit son explícitas - Documentación: completa, disponible en varios idiomas - Mejor para: cualquier estrategia cripto que empieza desde cero ### Yahoo Finance - Cobertura de activos: acciones de EE. UU. e internacionales, ETF, índices, FX - Precio: gratis, pero no oficial — acceso basado en scraping, no una API contratada - Calidad de la API: con límite de tasa, el esquema puede derivar entre versiones - Amigabilidad para agentes: media — suficiente para comprobaciones rápidas, frágil para producción - Documentación: mantenida por la comunidad - Mejor para: prototipado rápido sobre datos de acciones; no para backtests de producción a escala ### Polygon.io - Cobertura de activos: acciones de EE. UU., opciones, FX, cripto - Precio: nivel gratuito con límites, más niveles de pago claros - Calidad de la API: REST y WebSocket de calidad profesional, especificación OpenAPI disponible - Amigabilidad para agentes: alta — niveles claramente documentados, SDK disponible - Documentación: profesional, con SDK multi-idioma - Mejor para: investigación seria de acciones US donde importan los datos intradía confiables ### Alpaca - Cobertura de activos: acciones de EE. UU., cripto, más paper trading - Precio: paper trading y datos de mercado gratis - Calidad de la API: REST y WebSocket, integrados con la ejecución de órdenes - Amigabilidad para agentes: alta — el paper trading permite a un agente probar de extremo a extremo sin riesgo - Documentación: excelente, Python SDK de primera clase - Mejor para: agentes que quieren validar todo un bucle de estrategia (datos → señal → orden) sobre capital simulado ## Cómo elegir | Objetivo | Fuente | |------|--------| | Cripto, inicio gratis | Binance | | Comprobación rápida acciones US | Yahoo Finance | | Feed fiable de acciones US | Polygon.io | | Bucle agente extremo a extremo con paper trading | Alpaca | ## Lo que esta página no es Esta página no es un directorio exhaustivo de todos los proveedores de datos de mercado. Solo lista fuentes conectadas a una estrategia de ejemplo ejecutable de StratCraft. Las fuentes se añaden a medida que se publican ejemplos, nunca antes — listar integraciones no probadas induciría a error a los usuarios. ## Preguntas frecuentes ### ¿Con qué fuente debería empezar para cripto? Binance. La API pública es gratis, spot y futuros están ambos cubiertos, y el esquema es el más estable entre los principales exchanges de cripto. Es el objetivo natural de primera integración. ### ¿Cuál es la mejor fuente para backtests de acciones US? Yahoo Finance es suficiente para comprobaciones rápidas gratuitas. Para cualquier cosa destinada a producción, cambie a Polygon.io o Alpaca, que proporcionan rate-limits fiables y datos intradía limpios. ### ¿Por qué no listar más fuentes? Cada fuente listada está conectada a un ejemplo de StratCraft que funciona. Añadir fuentes sin ejemplos que funcionen produce recomendaciones engañosas, por lo que las añadimos solo cuando aterrizan nuevos ejemplos. ### ¿Son a veces necesarios los datos de pago? No para empezar. Cada ejemplo publicado corre en un nivel gratuito. Los feeds de pago solo se vuelven necesarios a frecuencias más altas o universos de activos más amplios. ## Recursos relacionados - [Resumen StratCraft](https://stratcraft.ai/markdown-agents/stratcraft.md) - [Características](https://stratcraft.ai/markdown-agents/features.md) - [Índice de estrategias](https://stratcraft.ai/markdown-agents/strategies-index.md)