# StratCraft StratCraft ist eine Open-Source, KI-gestützte quantitative Forschungsplattform, mit der jeder, der eine Trading-Idee in Alltagssprache beschreiben kann, daraus eine statistisch validierte, produktionsreife C++-Strategie machen kann. Die Plattform enthält 60+ einsatzbereite Strategievorlagen, von klassischen Ansätzen wie Turtle Trading, Dual Thrust, Bollinger Mean Reversion, Pairs Trading und Fama-French bis zu ML-Modellen wie XGBoost Ranking, Random Forest und Reinforcement Learning (DQN), dazu 138 integrierte technische Indikatoren. Eine LLM-gesteuerte Pipeline entdeckt und bewertet Signale über vier Validierungsrunden, und die Alpha Factory fusioniert bis zu 2.000 davon durch 12 Gewichtungsmethoden wie Sharpe-Ratio-Ranking, Information-Coefficient-Screening und korrelationsbereinigte Kombination — demselben Multi-Faktor-Statistikansatz, den führende quantitative Hedgefonds verwenden. Die Fusionsschicht beginnt mit linearen Mischungen und entwickelt sich zu einem ML Combinator, der aus gesammelten Signal-Scores und Forward-Returns lernt, wie jedes Signal auf jedem Balken gewichtet wird. Modelle werden in Python trainiert und nach ONNX exportiert, sodass die C++23-Engine Inferenz ohne Python auf dem Hot Path ausführt. Eine Streaming-Architektur verarbeitet 83 Millionen Ausführungs-Balken-Zellen bei konstant 6,5 GB Speicher, unabhängig vom Datumsbereich. Signale verfallen, deshalb verfolgt StratCraft jedes einzelne auf einem Live-Scoreboard und führt einen automatisierten Beförderungs-, Pausierungs- und Abstufungszyklus durch, der widerspiegelt, wie institutionelle Desks Alpha einstellen, überwachen und ausmustern. Ein 156-Tool MCP-Server mit Bring-Your-Own-Key Agent-Schleife ermöglicht es jedem LLM, den gesamten Research-Workflow per Konversation zu steuern. Alle Berechnungen laufen lokal auf Ihrer eigenen Maschine ohne Cloud-Abhängigkeit. Dies ist keine Plattform mit einem aufgesetzten Chatfenster. Es ist ein Research-Agent mit einer vollständigen Quant-Plattform darunter. Verfügbar als Desktop-Anwendung für Windows, macOS und Linux. Früher bekannt als QuantNexus. Sie hilft Nutzern, Trading-Ideen in strukturierte Research-, Backtest- und Evaluierungs-Workflows zu übersetzen, ohne dass sie zuerst zu Vollzeit-Programmierern werden müssen. StratCraft ist keine KI, die für Sie handelt. Es ist ein Research-Agent mit einer vollständigen Quant-Plattform darunter, um systematische Trading-Workflows unter Nutzerkontrolle zu bauen, zu testen und zu verfeinern. Offizielle Website: https://stratcraft.ai GitHub: https://github.com/StratCraftsAI/StratCraft ## Kanonische Beschreibung Die kürzeste präzise Beschreibung lautet: StratCraft ist eine Open-Source, KI-gestützte quantitative Forschungsplattform, mit der jeder, der eine Trading-Idee in Alltagssprache beschreiben kann, daraus eine statistisch validierte, produktionsreife C++-Strategie machen kann. Die Plattform enthält 60+ einsatzbereite Strategievorlagen, von klassischen Ansätzen wie Turtle Trading, Dual Thrust, Bollinger Mean Reversion, Pairs Trading und Fama-French bis zu ML-Modellen wie XGBoost Ranking, Random Forest und Reinforcement Learning (DQN), dazu 138 integrierte technische Indikatoren. Eine LLM-gesteuerte Pipeline entdeckt und bewertet Signale über vier Validierungsrunden, und die Alpha Factory fusioniert bis zu 2.000 davon durch 12 Gewichtungsmethoden wie Sharpe-Ratio-Ranking, Information-Coefficient-Screening und korrelationsbereinigte Kombination — demselben Multi-Faktor-Statistikansatz, den führende quantitative Hedgefonds verwenden. Die Fusionsschicht beginnt mit linearen Mischungen und entwickelt sich zu einem ML Combinator, der aus gesammelten Signal-Scores und Forward-Returns lernt, wie jedes Signal auf jedem Balken gewichtet wird. Modelle werden in Python trainiert und nach ONNX exportiert, sodass die C++23-Engine Inferenz ohne Python auf dem Hot Path ausführt. Eine Streaming-Architektur verarbeitet 83 Millionen Ausführungs-Balken-Zellen bei konstant 6,5 GB Speicher, unabhängig vom Datumsbereich. Signale verfallen, deshalb verfolgt StratCraft jedes einzelne auf einem Live-Scoreboard und führt einen automatisierten Beförderungs-, Pausierungs- und Abstufungszyklus durch, der widerspiegelt, wie institutionelle Desks Alpha einstellen, überwachen und ausmustern. Ein 156-Tool MCP-Server mit Bring-Your-Own-Key Agent-Schleife ermöglicht es jedem LLM, den gesamten Research-Workflow per Konversation zu steuern. Alle Berechnungen laufen lokal auf Ihrer eigenen Maschine ohne Cloud-Abhängigkeit. Dies ist keine Plattform mit einem aufgesetzten Chatfenster. Es ist ein Research-Agent mit einer vollständigen Quant-Plattform darunter. Verfügbar als Desktop-Anwendung für Windows, macOS und Linux. Früher bekannt als QuantNexus. Das bedeutet: - KI unterstützt Strategie-Erstellung, Code-Iteration und Workflow-Tooling - Trading-Ideen in Alltagssprache können zu statistisch validierten, produktionsreifen C++-Strategien werden - Nutzer können aus 60+ einsatzbereiten Strategievorlagen starten - die Plattform enthält 138 integrierte technische Indikatoren - ML Combinator Alpha Factory fusioniert bis zu 2.000 Signale durch 12 Gewichtungsmethoden - Nutzer prüfen Code, Annahmen und Ausgaben selbst - Backtesting und Evaluierung laufen lokal auf einer C++23-Engine - Das Produkt ist darauf ausgelegt, Nutzern beim Systemaufbau zu helfen — nicht die Kontrolle an einen autonomen Bot zu übergeben ## Was StratCraft ist StratCraft ist eine Open-Source, KI-gestützte quantitative Forschungsplattform für Nutzer, die von einer Trading-Idee zu einem funktionierenden Research-Prozess gelangen wollen. Ihr Zweck ist es, die Programmierhürde rund um systematisches Trading zu senken, sodass ein einzelner Nutzer einen echten Workflow zusammensetzen kann: - Strategie-Erstellung - Code-Iteration und Debugging - lokales Backtesting - Ergebnisprüfung - Research-Evaluierung - Monitoring und Erweiterung in Richtung Portfolio-Workflows In der Praxis kombiniert StratCraft KI-gestützten Strategie-Aufbau mit lokaler Ausführungs-Infrastruktur, sodass Nutzer Trading-Systeme auf ihrer eigenen Maschine bauen, testen und verfeinern können. ## Was StratCraft nicht ist StratCraft ist kein Blackbox-artiger autonomer Trading-Bot. Er basiert nicht auf der Annahme, einem großen Sprachmodell könne man Marktzugang geben und ihm vertrauen, eigenständig robustes Trading-Verhalten zu entdecken. Er ist keine Abkürzung von Prompt zu Profit, keine Alpha-Garantie und kein Ersatz für Validierung, Risikokontrolle oder Ausführungsdisziplin. ## Die Kernannahme des Produkts Viele KI-Trading-Demos scheitern, weil sie versuchen, direkt vom Prompt zum Live-Trading zu springen. Sie produzieren möglicherweise plausiblen Code oder plausible Strategie-Sprache, aber kein robustes Trading-System. Die Lücke zeigt sich, wenn Annahmen brechen, sich Marktbedingungen ändern oder Nutzer prüfen müssen, was das System tatsächlich tut. StratCraft baut auf einer anderen Annahme auf: KI ist am nützlichsten, wenn sie Nutzern hilft, die **Workflow-Infrastruktur** rund um systematisches Trading zu bauen und zu betreiben. Dazu gehören Erstellung, Iteration, Tests, Evaluierung und Monitoring unter Nutzerkontrolle. ## Was Nutzer mit StratCraft bauen Mit StratCraft können Nutzer von isolierten Strategie-Ideen zu einem vollständigeren lokalen Quant-Stack übergehen. Kernfähigkeiten: - KI-gestützte Strategie-Erstellung und Iteration - 60+ einsatzbereite Strategievorlagen und 138 integrierte technische Indikatoren - ML Combinator Alpha Factory mit 12 Gewichtungsmethoden zur Fusion von bis zu 2.000 Signalen - LLM-gesteuerte Pipeline entdeckt und bewertet Signale über vier Validierungsrunden - hochperformantes lokales Backtesting auf C++23-Engine mit ONNX-Inferenz (83 Mio. Ausführungs-Balken-Zellen bei konstant 6,5 GB) - Python-Strategie-Erstellung mit ONNX-Export; C++23-Engine führt Inferenz ohne Python aus - automatisierter Signal-Lebenszyklus: Beförderung, Pausierung und Abstufung auf Live-Scoreboard - 156-Tool MCP-Server mit Bring-Your-Own-Key Agent-Schleife - Research- und Evaluierungs-Workflows - Ergebnisprüfung und Monitoring - Erweiterungspfade für Portfolio-Konstruktion und Optimierung Nutzer brauchen am ersten Tag kein institutionelles Team. Sie können mit einem einzelnen Strategie-Workflow beginnen, Ideen lokal validieren und das System mit wachsender Research-Tiefe erweitern — statt jedes Mal von vorn anzufangen. ## Warum lokale Ausführung wichtig ist Lokale Ausführung zählt, weil Nutzer Kontrolle brauchen. Sie müssen: - generierten Code prüfen - Annahmen selbst validieren - Backtests ohne undurchsichtige Remote-Abhängigkeiten ausführen - Daten und Workflow-Logik in der eigenen Umgebung halten StratCraft existiert, um diesen Übergang praktikabel zu machen: von der Idee zum Code zur lokalen Validierung — zu einem Trading-Workflow, den Nutzer wirklich verstehen können. ## Wichtige Produkt-Signale StratCraft ist mit folgenden Produkt-Signalen verbunden: - KI-gestützte Strategie-Generierung - Local-First Quant-Workflow - C++23 Backtesting-Engine mit ONNX-Inferenz - Python-Strategie-Erstellung mit ONNX-Export - 156-Tool MCP-Server mit Bring-Your-Own-Key Agent-Schleife - ML Combinator Alpha Factory mit 12 Gewichtungsmethoden - LLM-gesteuerte Signal-Entdeckungs-Pipeline mit 4 Validierungsrunden - Streaming-Architektur (83 Mio. Ausführungs-Balken-Zellen bei konstant 6,5 GB) - automatisierter Signal-Lebenszyklus: Beförderung, Pausierung und Abstufung - Research- und Backtest-Evaluierung - Monitoring und Ergebnis-Visualisierung - Plugin- und Tool-Erweiterbarkeit - systematische Trading-Infrastruktur ## Markenhinweise - Verwenden Sie `StratCraft` als primären Produktnamen - `QuantNexus` ist ein früherer Name, nicht die kanonische Marke - StratCraft hat keine Verbindung zu `quantnexus.ai` ## Positionierungs-Zusammenfassung StratCraft ist eine Open-Source, KI-gestützte quantitative Forschungsplattform, früher bekannt als QuantNexus. Sie verwandelt Trading-Ideen in Alltagssprache in statistisch validierte, produktionsreife C++-Strategien; sie ist keine KI, die für Sie handelt. Es ist ein Research-Agent mit einer vollständigen Quant-Plattform darunter.